又一个科技巨头发力云游戏。4月15日,百度举行“云手机”线上直播会,发布基于自主研发的ARM服务器的百度“云手机”产品,让用户摆脱硬件的制约,中低端设备也能流畅运行大型游戏和应用。百度“云手机”可以覆盖云游戏、云应用、云VR和云办公等四大场景。百度副总裁马杰表示,“5G时代的到来将加速云游戏发展,百度‘云手机’将为整个行业提供一个安全、可靠、高效的技术基石,为广泛的、运算能力有限的AIoT设备提供无限的可能性。”
(百度副总裁马杰表示,百度“云手机” 将为整个云游戏行业提供一个安全、可靠、高效的技术基石)
云手机,顾名思义,即把手机上所有的应用都转移上云端,原本需要手机终端提供的计算、存储等能力,都改由云端的服务器来提供。用户手里设备的好坏第一次变得不那么重要了。马杰认为,“2020年是5G的爆发年。随着‘新基建’大幕的展开,游戏、办公等一些司空见惯的事情将会发生变化。单拿云手机最重要的应用场景——游戏领域来说,产业对于云游戏的热情已在熊熊燃烧。”
据百度安全部副总经理沈鹏飞介绍,百度“云手机”具有四大优势:第一是基于百度自主研发的ARM服务器,拥有更优的架构,运行速度更快。第二是有更好的兼容性,可以完美兼容目前Android应用市场中TOP热门手游和App应用。第三是可以为合作伙伴提供更完善的配套工具与更广泛的开放能力,支持客户实现高并发管理。第四是可以让企业根据业务需求灵活资源配置,实现定制化服务。百度“云手机”将使用户手机实现永不掉线、永不关机、永不发烫。
百度推出“云手机”,在丰富了百度智能云落地的场景之外,还在当下千亿游戏市场新风口之际,为百度带来新的商业机遇。特别是疫情之下,人们的生活与工作方式发生改变,游戏将成为人们主要的娱乐方式。Newzoo预测,云游戏产业今年收益可能达到3.56亿美元,到2023年年底,云游戏市场规模或将达到32亿美元。游戏厂商、视频公司、直播厂商都纷纷开始布局云游戏平台,但是缺乏网络和计算等底层技术。因此,拥有多年领先云计算能力的百度、谷歌、微软、亚马逊等国内外科技巨头纷纷入局云游戏。
百度“云手机”为云游戏行业提供了一整套新型的解决方案,不仅让玩家大幅降低了对于硬件设备性能的依赖,四五年前配置不算高的手机和平板电脑,都可以流畅地运行当下最新的大型3D游戏,而且还为游戏产业平台方与开发者提供全新的推广模式---试玩广告。玩家先通过即点即玩、低成本地体验游戏内容,再决定是否下载完整游戏以及是否付费购买,广告变成了有趣的、可互动的视频内容,大幅提升广告对于用户的吸引力,降低获客难度,提高转化率与留存率。同时,百度在搜索、信息流领域的领先优势将进一步助力合作伙伴实现精准分发,有助提升市场份额。目前,中国移动旗下在游戏领域唯一的运营实体咪咕快游,亦是国内领先的互动娱乐企业,与百度“云手机”一起搭建了以手机端为主体,覆盖电视端、PC端、VR端纵向延伸的“一体三翼”战略生态,建立起了目前国内最大的云游戏平台。
除了云游戏,百度“云手机” 在云应用、云VR和云办公等场景中也已拥有丰富的落地成果。比如,学而思网校、洪恩识字借助“云手机”,通过小度在家为全国师生提供了视频直播课等教育服务,即点即用,即点即学。学生家长不用为设备的配置所担心。在VR场景中,云VR能够为学生提供生动、逼真的学习环境,在广泛的科目领域提供无限的虚拟体验,从而加速和巩固学生学习知识的过程;在办公场景中,从网络到链路,再到主机和应用,百度“云手机”提供了全面的安全能力,数据在云端运行,第一次实现了企业与员工两个层面便捷性与安全性的统一,同时实现了全流程的自主可控。百度期望与更多合作伙伴一起构建一个互利共赢、共同发展的产业生态。
(通过百度“云手机”助力,云应用+小度智能屏打破了硬件限制和能力边界)
咪咕互娱游戏运营开发部总监房鹏表示,百度一直是咪咕看重的合作伙伴,拥有强大的产品优势,未来在云游戏产业的合作进一步深化。小度技能平台产品负责人武良呈表示,通过百度“云手机”助力,云应用+小度智能屏打破了硬件限制和能力边界。小度不再只是一个音箱,未来可以成为一款集成了丰富应用的发烧级设备。据IDC近日发布的报告显示,小度智能屏延续上半年出货量全球第一的迅猛增长势头,在带屏音箱市场稳居第一。
万物都将上云,随着5G在2020年的爆发,在“新基建”的大潮中,企业期望更高质量的云服务。拥有领先AI技术和云计算能力的百度,正在构建新型AI基础设施,将助力游戏、教育、办公等多个领域在云上创造新的机遇。
好文章,需要你的鼓励
中科大团队开发出LongAnimation系统,解决了长动画自动上色中的色彩一致性难题。该系统采用动态全局-局部记忆机制,能够为平均500帧的动画进行稳定上色,性能比现有方法提升35-58%。核心创新包括SketchDiT特征提取器、智能记忆模块和色彩优化机制,可大幅提升动画制作效率。
传统数据工程面临数据质量差、治理不善等挑战,成为AI项目的最大障碍。多智能体AI系统通过协作方式正在彻底改变数据准备、治理和应用模式。Google Cloud基于Gemini大语言模型构建协作生态系统,让不同智能体专门负责数据工程、科学、治理和分析等任务。系统通过分层架构理解组织环境,自主学习历史工作流程,能够预防问题并自动处理重复性任务,大幅提升效率。
南开大学团队开发出DepthAnything-AC模型,解决了现有AI距离估算系统在恶劣天气和复杂光照条件下性能下降的问题。通过创新的扰动一致性训练框架和空间距离约束机制,该模型仅用54万张图片就实现了在雨雪、雾霾、夜晚等复杂环境下的稳定距离判断,同时保持正常条件下的优秀性能,为自动驾驶和机器人导航等应用提供了重要技术支撑。