谷歌今天公布了Anthos应用平台的一些重要更新,使其能够以较低成本支持不同计算环境中的更多工作负载。
Google Anthos是一个混合云应用开发平台,可以运行在开源Kubernetes容器编排软件上,承载那些不需要修改就能运行在现有本地硬件和公有云的应用,让企业可以为每一种应用选择最合适的基础设施。
在Anthos中,应用通常是部署在软件容器中的,软件容器可承载每个应用的组件,使其更易于使用。对于开发者来说,最大的好处是无论托管这些应用的基础设施是什么,开发者都可以使用一套工具来构建和部署应用,并根据需要推送更新。Kubernetes的作用是简化对大型容器化应用集群的管理。
这项公告最重要的一点在于,Anthos终于兑现了自己的承诺。Anthos此前一直承诺将支持多云部署,特别是从AWS开始,到目前为止,对微软Azure的支持已经处于预览阶段了。
Google Cloud产品管理副总裁Jennifer Lin在博客中写道:“现在,你可以在本地环境、Google Cloud以及其他包括AWS在内的云中整合所有操作了。”
自成立以来,支持多云一直是Anthos的主要目标,因为这意味着客户无需放弃对本地云和其他云的现有投资,仍然可以对所有应用和服务使用一个通用的管理层。
此外,谷歌还扩展了Anthos的管理框架,以支持更多传统工作负载。
Lin说:“无论你的企业组织是云中的数字原生企业还是传统企业,都很难始终如一地大规模管理工作负载。最新版本让我们更深层地支持虚拟机,让管理多样化环境变得更容易。”
这次更新让客户可以管理Google Cloud上虚拟机运行策略,就像管理软件容器的策略一样。Lin说:“这减少了由于人工干预而导致配置错误的可能性,同时加快了交付速度。”
与此同时,可实现应用组件相互通信的专用基础设施层Anthos Service Mesh现在支持运行在虚拟机中的应用了,让多个团队可以跨Google Cloud、本地环境或者其他云的工作负载一致地管理策略和安全性。
最后,Lin还提供了一些即将发布的更新的详细信息,这些更新应有助于企业组织降低成本并减少低效率。通过这一更新,Anthos将可以运行在裸机服务器上(单个租户专用的物理服务器)。裸机服务器是虚拟机管理程序服务器的替代方案,在虚拟机管理程序服务器中,多个用户共享虚拟服务器的计算、存储和其他资源。
Lin说:“这非常适合于那些对于性能或者监管有苛刻要求的工作负载。”
裸机服务器还将实现另一项名为Anthos on Edge的功能,该功能将允许用户在数据中心和公有云环境之外的分支机构、零售店和远程站点等边缘位置部署应用和工作负载。他说,这两个更新将在今年晚些时候发布。
Constellation Research分析师Holger Mueller表示:“谷歌于12个月前发布号称首个多云计算平台Anthos产品震惊了业界,很高兴看到谷歌兑现了支持Google Cloud和AWS等产品的多云承诺。企业希望实现工作负载的可移植性,以避免被锁定在特定的云基础设施中。”
好文章,需要你的鼓励
IBM Spyre加速器将于本月晚些时候正式推出,为z17大型机、LinuxONE 5和Power11系统等企业级硬件的AI能力提供显著提升。该加速器基于定制芯片的PCIe卡,配备32个独立加速器核心,专为处理AI工作负载需求而设计。系统最多可配置48张Spyre卡,支持多模型AI处理,包括生成式AI和大语言模型,主要应用于金融交易欺诈检测等关键业务场景。
微软研究院提出潜在分区网络(LZN),首次实现生成建模、表示学习和分类任务的真正统一。该框架通过共享高斯潜在空间和创新的潜在对齐机制,让原本独立的AI任务协同工作。实验显示LZN不仅能增强现有模型性能,还能独立完成各类任务,多任务联合训练效果更是超越单独训练。这项研究为构建下一代通用AI系统提供了新的架构思路。
意大利初创公司Ganiga开发了AI驱动的智能垃圾分拣机器人Hoooly,能自动识别并分类垃圾和可回收物。该公司产品包括机器人垃圾桶、智能盖子和废物追踪软件,旨在解决全球塑料回收率不足10%的问题。2024年公司收入50万美元,已向谷歌和多个机场销售超120台设备,计划融资300万美元并拓展美国市场。
上海AI实验室开发的VLAC模型让机器人首次具备真实世界自主学习能力。该系统如同给机器人配备智能导师,能实时评估动作效果并从中学习。在四个操作任务测试中,机器人成功率从30%提升至90%,仅需200次练习。技术结合视觉、语言理解和动作生成,支持跨场景适应和人机协作,为家庭服务、医疗护理等领域应用奠定基础。