美国马萨诸塞州,2020年4月29日——软件智能公司Dynatrace(纽交所代码:DT)日前宣布,该公司在Gartner 2020年应用性能监测魔力象限中,被评为“领导者”和“最具前瞻性企业”。这已经是Dynatrace凭借其“前瞻性”和“执行能力”连续第十次入选领导者象限。
图:Gartner 2020年应用性能监测魔力象限
Dynatrace产品管理高级副总裁Steve Tack表示:“非常高兴我们在应用性能监测领域的优异表现再次获得认可。我们的客户告诉我们,随着他们将越来越多的工作负载迁移到自己的动态云环境中,应用层变得比以往更有战略意义,并且能为他们创造更多的商业价值。但应用性能管理只是Dynatrace软件智能平台所支持的几个重要能力之一。Dynatrace专为实现当今IT环境所需的全栈式可视化能力而打造。在当今的IT环境中,一切都是由软件驱动和高度动态变化的。它们运行在由微服务与容器所构成的复杂生态系统中,并且分布在多云平台和多数据中心。面对这样的挑战,Dynatrace平台以先进的自动化技术,以及强大、可解释的人工智能技术为核心,帮助企业加速创新、提高团队协作和工作效率、达成更好的业务成效。”
Dynatrace® 软件智能平台以通用数据平台为基础,由多个模块组成。除应用性能监测能力外,该平台还能为客户提供人工智能运维、基础设施监测(包括指标和日志)、数字化业务分析以及数字化体验监测支持。
Dynatrace可解释的人工智能引擎Davis™,是Dynatrace®平台的核心,它能主动为系统性能下降和性能异常等问题提供精准故障定位和解答。Davis可根据不同问题对业务影响的严重程度,自动为相应问题的解答划分优先级,让业务开发运维团队能及时、优先处理最重要的问题,帮助企业加快数字化转型、简化运营、不断提升业务成效。
在2019年8月的《Gartner Peer Insights “客户心声”:应用性能监测》报告中,Gartner还曾提名 Dynatrace角逐“客户选择奖”。该奖项的评估是基于作为终端用户的专业人士对产品的反馈和评分,他们都有采购、实施及使用Dynatrace的经历。
Dynatrace首席执行官John Van Siclen指出:“这些对Dynatrace的认可总是令人感到欢欣鼓舞。我们认为,之所以能够连续十年蝉联殊荣,是我们与客户的关系、我们全球产品团队的才华使然。我们的客户给予了我们许多动力、建议、鼓励和支持。我们的产品团队认真听取意见并不断创新。依托这种合作产生的强大力量所创造的价值,让我们始终与众不同。”
以下是部分参评客户对Dynatrace的评价:
——Jay Cotton,Kroger 公司性能工程师主管
——Christian Heckelmann,ERT 公司高级系统工程师
——Mark Kaplan,BARBRI公司高级IT总监
Gartner同时还发布了《应用性能监测关键能力》报告,在6个使用场景中,Dynatrace获得了其中5个场景的最高分:
好文章,需要你的鼓励
国际能源署发布的2025年世界能源展望报告显示,全球AI竞赛推动创纪录的石油、天然气、煤炭和核能消耗,加剧地缘政治紧张局势和气候危机。数据中心用电量预计到2035年将增长三倍,全球数据中心投资预计2025年达5800亿美元,超过全球石油供应投资的5400亿美元。报告呼吁采取新方法实现2050年净零排放目标。
维吉尼亚理工学院研究团队对58个大语言模型在单细胞生物学领域的应用进行了全面调查,将模型分为基础、文本桥接、空间多模态、表观遗传和智能代理五大类,涵盖细胞注释、轨迹预测、药物反应等八项核心任务。研究基于40多个公开数据集,建立了包含生物学理解、可解释性等十个维度的评估体系,为这个快速发展的交叉领域提供了首个系统性分析框架。
AMD首席执行官苏姿丰在纽约金融分析师日活动中表示,公司已准备好迎接AI浪潮并获得传统企业计算市场更多份额。AMD预计未来3-5年数据中心AI收入复合年增长率将超过80%,服务器CPU收入份额超过50%。公司2025年预期收入约340亿美元,其中数据中心业务160亿美元。MI400系列GPU采用2纳米工艺,Helios机架系统将提供强劲算力支持。
西湖大学王欢教授团队联合国际研究机构,针对AI推理模型内存消耗过大的问题,开发了RLKV技术框架。该技术通过强化学习识别推理模型中的关键"推理头",实现20-50%的内存缩减同时保持推理性能。研究发现推理头与检索头功能不同,前者负责维持逻辑连贯性。实验验证了技术在多个数学推理和编程任务中的有效性,为推理模型的大规模应用提供了现实可行的解决方案。