在OCP全球峰会首日,微软公布了一些关于现有数据中心项目的更新信息,以及其他微软参与的新项目。
OCP是一个致力于在企业之间共享数据中心产品设计和最佳实践的组织,让其他企业可以从他们的经验中受益,并以最低成本构建更高效的数据中心。微软于2014年以创始成员身份加入OCP,此外成员中还有很多其他知名企业,包括Facebook、IBM、英特尔、诺基亚、谷歌、戴尔和思科。
此前,OCP发布了各种数据中心硬件组件的规范,包括主板、电缆、芯片组、连接器和网络交换机。但是今年微软更专注于软件方面。
微软Azure杰出工程师Kushagra Vaid在博客中表示,今年微软最重要的捐赠之一是云压缩算法和针对云存储的优化硬件实现,也就是名为Project Zipline的项目,其相关源代码和硬件设计规范现在可以通过OCP获得。
微软还开放了Project Cerberus的代码和工具,此前微软将该项目称为加密微控制器的标准。Project Cerberus也是Project Olympus的下一阶段,后者是一项数据中心服务器设计,以前曾捐赠给OCP,搭配Azure Fv2虚拟机系列进行部署。
微软显然很乐观,认为这些设计将很快就会被其他人采用。微软方面表示,“期待受Project Cerberus启发的产品在2020年投入市场”。
微软今天宣布开源的其他项目还包括Datacenter-ready Secure Control Module,该模块为数据中心服务器主板提供了必要的元素,但不包括CPU、内存插槽和I/O插槽。微软表示,许多ODM厂商正在努力将DC-SCM/SCI基本规范与新服务器产品集成在一起。未来微软还计划将DC-SCM/SCI规范与去年捐赠给OCP的OCP Accelerator Module(OAM)结合起来。OAM规范涉及面向加速器的开放、可互操作的模块化基础设施,这些加速器用于人工智能和高性能计算工作负载。
此外微软还表示,正在研究如何将液体冷却技术扩展到其他领域,例如比特币采矿以及“更广泛的超大规模云技术”。微软称,正在与Facebook和CoolIT等OCP成员展开合作,为开发用于Project Olympus系统和Open Rack v3的盲板Cold-Plate解决方案创建新标准。Vaid解释说:“Cold-Plate解决方案已经在超级计算机中使用了多年,但是高度定制的,并非为满足云所需的可维护性和可靠性而设计。”
除此之外,微软还推出了一种新的机箱设计E.1S,针对运行在英特尔Cascade Lake和AMD Rome处理器上的系统进行了优化。Vaid说:“我们相信,这项新标准将通过降低容量增量、提高每GB IOPS、缓解成本限制,促进整个企业的广泛采用。”
好文章,需要你的鼓励
在AI智能体的发展中,记忆能力成为区分不同类型的关键因素。专家将AI智能体分为七类:简单反射、基于模型反射、目标导向、效用导向、学习型、多智能体系统和层次化智能体。有状态的智能体具备数据记忆能力,能提供持续上下文,而无状态系统每次都重新开始。未来AI需要实现实时记忆访问,将存储与计算集成在同一位置,从而创造出具备人类般记忆能力的数字孪生系统。
香港理工大学联合多所高校开发的Mol-R1框架,首次实现了AI在分子发现中的透明推理。该系统通过PRID方法学习专家推理模式,配合MoIA迭代训练策略,不仅能准确生成分子结构,还能展示完整思考过程。相比现有模型,Mol-R1推理更简洁高效,为药物研发等领域的AI应用提供了重要的安全保障。
OpenAI首席执行官阿尔特曼表示,公司计划在不久的将来投入数万亿美元用于AI基础设施建设,包括数据中心建设等。他正在设计新型金融工具来筹集资金。阿尔特曼认为当前AI投资存在过度兴奋现象,类似于90年代互联网泡沫,但AI技术本身是真实且重要的。他承认GPT-5发布存在问题,并表示OpenAI未来可能会上市。
蚂蚁集团AWorld团队发表突破性研究,创建动态多智能体协作系统解决AI稳定性难题。研究灵感来源于船舶导航,通过执行智能体和守护智能体的协作机制,在GAIA测试中准确率达67.89%,稳定性提升17.3%,荣登开源项目排行榜第一名。该系统为构建可靠智能系统开辟新路径,具有广阔应用前景。