日前,据权威国际处理性能委员会TPC官方披露,在被誉为“数据库分析场景珠穆朗玛峰”的TPC-DS基准测试中,阿里云自研的云原生数据仓库AnalyticDB以1489万的性能指标刷新了世界纪录,比第二名提升近30%以上,同时单位计算成本降低到0.08元,首次将数据仓库的性价比带入“不足1毛钱”时代。
TPC-DS是业内公认的高难度数据库系统测试基准,它从数据导入、查询性能(单并发、多并发)、查询复杂度(星型/雪花模型、复杂Window function支持)、可用性(数据一致、坏盘容错处理等)等方面严格考核,并进行严苛审计,是衡量数据库和大数据系统成熟度、竞争力的绝佳标准。
由于传统数据库厂商对分布式和并行能力的支持欠佳,该榜单自2006年公布以来,还没有一家传统数据库厂商能通过测试,目前也仅有3家企业上榜。
此次拿下双料冠军的AnalyticDB是阿里云自主研发的云原生数据仓库,采用存储计算分离+多副本架构,支持最大5000节点规模的弹性扩容,对复杂SQL查询速度比传统的关系型数据库快10倍以上。不同于复杂、高门槛的大数据体系,AnalyticDB高度兼容MySQL、PostgreSQL,Oracle应用迁移成本低,可对万亿级别的数据进行实时的多维度分析透视,极大地提升了企业挖掘数据价值效率。
在TPC-DS基准测试中,阿里云AnalyticDB跑出了1489万QphDS的高分,是同类产品如Spark、Transwarp的3倍以上。值得一提的是,在性能大幅提升让业务更实时、在线的同时,阿里云还将计算成本降低至0.08元/QphDS,大大降低了企业的计算成本。
Gartner预测,到2023年全球75%的数据库都会跑在云上。目前,阿里云已经稳居国内云数据库市场份额第一,已有超40万个数据库实例迁移到阿里云上,包含政务、零售、金融、电信、制造、物流等多个领域的龙头企业。
凭借自主研发和不断迭代的技术优势,让阿里云成为亚洲最大的云服务商,市场份额稳居全球前三。“今天从飞天云操作系统到神龙服务器、数据库、交换机、交换机操作系统、RDMA网络,全部是阿里自研的。”此前,阿里云智能总裁张建锋透露,未来三年,阿里云再投2000亿,这些投资将被用于云操作系统、服务器、芯片、网络等重大核心技术的自主研发攻坚和面向未来的数据中心建设。
好文章,需要你的鼓励
希捷第四季度营收大幅增长,主要得益于云服务提供商对大容量硬盘的需求上升。公司强调人工智能将推动未来存储需求,HAMR 技术硬盘正在加速量产。然而,非 HAMR 硬盘生产问题导致下季度供应受限,引发投资者担忧。希捷预计硬盘与固态硬盘将长期共存,满足不同存储需求。
美国能源部最新报告显示,数据中心用电量大幅上升,预计到2028年可能占美国总用电量的12%。这一增长主要由AI硬件和云服务快速发展推动。报告强调需要采取多元化策略,包括提高能效、发展清洁能源和优化电网,以应对数据中心不断增长的能源需求。
意大利医疗机构 ASL CN1 Cuneo 开始使用 Cubbit 的 DS3 地理分布式存储进行 S3 备份。这一选择有助于解决合规问题并降低成本。DS3 技术提供了主权数据控制、灵活性和经济效益,使 Cuneo 能够安全、合规且经济高效地存储关键医疗数据。
随着人工智能在各行各业的快速普及,70%的工作技能将包含AI元素。本文介绍了AI招聘公司Raya Advisory的CEO Yasi Baiani对未来就业趋势的预测,以及她给求职者的5条实用建议,包括优化LinkedIn档案、有针对性地求职、积极社交networking等,帮助求职者在AI时代脱颖而出。