日前,据权威国际处理性能委员会TPC官方披露,在被誉为“数据库分析场景珠穆朗玛峰”的TPC-DS基准测试中,阿里云自研的云原生数据仓库AnalyticDB以1489万的性能指标刷新了世界纪录,比第二名提升近30%以上,同时单位计算成本降低到0.08元,首次将数据仓库的性价比带入“不足1毛钱”时代。
TPC-DS是业内公认的高难度数据库系统测试基准,它从数据导入、查询性能(单并发、多并发)、查询复杂度(星型/雪花模型、复杂Window function支持)、可用性(数据一致、坏盘容错处理等)等方面严格考核,并进行严苛审计,是衡量数据库和大数据系统成熟度、竞争力的绝佳标准。
由于传统数据库厂商对分布式和并行能力的支持欠佳,该榜单自2006年公布以来,还没有一家传统数据库厂商能通过测试,目前也仅有3家企业上榜。
此次拿下双料冠军的AnalyticDB是阿里云自主研发的云原生数据仓库,采用存储计算分离+多副本架构,支持最大5000节点规模的弹性扩容,对复杂SQL查询速度比传统的关系型数据库快10倍以上。不同于复杂、高门槛的大数据体系,AnalyticDB高度兼容MySQL、PostgreSQL,Oracle应用迁移成本低,可对万亿级别的数据进行实时的多维度分析透视,极大地提升了企业挖掘数据价值效率。
在TPC-DS基准测试中,阿里云AnalyticDB跑出了1489万QphDS的高分,是同类产品如Spark、Transwarp的3倍以上。值得一提的是,在性能大幅提升让业务更实时、在线的同时,阿里云还将计算成本降低至0.08元/QphDS,大大降低了企业的计算成本。
Gartner预测,到2023年全球75%的数据库都会跑在云上。目前,阿里云已经稳居国内云数据库市场份额第一,已有超40万个数据库实例迁移到阿里云上,包含政务、零售、金融、电信、制造、物流等多个领域的龙头企业。
凭借自主研发和不断迭代的技术优势,让阿里云成为亚洲最大的云服务商,市场份额稳居全球前三。“今天从飞天云操作系统到神龙服务器、数据库、交换机、交换机操作系统、RDMA网络,全部是阿里自研的。”此前,阿里云智能总裁张建锋透露,未来三年,阿里云再投2000亿,这些投资将被用于云操作系统、服务器、芯片、网络等重大核心技术的自主研发攻坚和面向未来的数据中心建设。
好文章,需要你的鼓励
Converge Bio完成550万美元种子轮融资,由TLV Partners领投。该公司专为生物科技和制药行业打造LLM应用平台,提供数据增强、模型微调及可解释性分析等功能,帮助企业将通用生物基础模型转化为可实际落地的研发工具。以抗体研究为例,平台可将抗体LLM精调至氨基酸级别的结合亲和力预测,并生成优化序列。公司计划用于扩充团队、拓展客户,并发布抗体设计科研论文。
香港大学与哈尔滨工业大学联合发布的这项研究(arXiv:2605.06196)发现,大语言模型在扮演不同社会层级角色时,内部神经网络存在一条清晰的"粒度轴",从普通个人视角延伸至全球机构视角。这条轴是AI角色空间的主导几何方向,可被测量、被跨模型复现,并通过激活引导技术加以操控,为AI社会模拟的可信度评估和角色视角的主动调控提供了新工具。
ChatGPT高级语音模式的创造者Alexis Conneau离开OpenAI后,创办了音频AI初创公司WaveForms AI,并获得由a16z领投的4000万美元种子轮融资。该公司专注于训练自有音频大语言模型,计划于2025年推出与OpenAI、谷歌竞争的AI音频产品。Conneau深受电影《Her》启发,致力于开发具备情感感知能力的语音AI,同时警惕AI伴侣化带来的社会问题,强调技术应服务于人而非取代人际关系。
华盛顿大学研究团队发现,在AI数学推理训练中,将随机拼凑的拉丁文占位词(Lorem Ipsum)添加到题目前,能帮助AI突破"全部答错、训练停滞"的困境,在多个模型上平均提升推理得分2.8至6.2分。研究揭示了有效扰动的两个关键特征:使用拉丁语词汇避免语义干扰,以及保持较低困惑度确保AI能正确理解题目内容。