至顶网软件与服务频道消息:全球云计算的3A格局正向物联网市场延续。
近日,国际知名调研机构Gartner发布最新全球物联网平台竞争格局报告, 阿里云等成为最具竞争力的10家企业。Gartner 报告显示,阿里云在物联网市场表现强劲,提供了百亿级IoT设备的连接能力和上万个行业解决方案,已覆盖智慧城市、工业、医疗、航空等多个领域。
在这份最新《竞争格局:物联网平台供应商》年度调研报告中,Gartner对上百家科技公司进行分析,从产品格局、技术优势、生态布局等视角和维度进行对比,最终筛选出十家企业:阿里云、亚马逊AWS、微软Azure IoT、Automation Intellect 、AspenTech、CloudPlugs、Samsara、Samsung SDS、Toshiba、Tuya Smart。
不出意外,在云计算市场占据第一梯队的3A——亚马逊 AWS、微软 Azure 和阿里云也出现在该格局中并占据强有力的地位。亚马逊AWS 侧重在工业IoT领域,微软Azure重点
投入制造业、能源、建筑等,而阿里云则聚焦在解决城市、交通、工业、医疗等领域的复杂跨域应用。
3A正将云计算的布局和技术优势转移到物联网领域。如果把云计算比喻成人的心脏,物联网就是神经网络,AI相当于大脑,数据是流动的血液,这样整个机体才能高效运转起来,这也是云计算巨头纷纷布局物联网的原因所在。
制造业是物联网首先要攻破的桥头堡。在中国制造业最发达的广东省,已经有数千家中小企业接入阿里云工业物联网平台,实现机器物联的纵向拉通和产业链协同横向拉通,将企业订单、采购、生产、以及仓储物流全面数字化,平均数字化改造成本下降了80%,生产效能提升了30%。
“阿里云IoT要做三件事情,工厂的重构数字、产业链的产消融合以及产品的智能化升级。“阿里云智能IoT总裁库伟认为,作为数字经济新基建,阿里云要做好物联网的基础设施搭建,为IoT开发者提供更低成本、更高效率的开发平台、连接平台和交易市场。
Gartner在报告中指出,“物联网的未来是由垂直市场细分驱动的,需要关注到细分领域的应用……但大多数供应商还停留在粗糙的技术阶段,因此科技公司需要优先物联网纵深战略,才能在未来市场掌握先机。”
目前,阿里云已推出城市、工业、生活、园区等四大物联网平台,与合作伙伴提供超过2万个物联网解决方案和应用,覆盖城市、交通、工业、医疗、航空等领域的复杂交互应用场景。
好文章,需要你的鼓励
这项研究针对现代文档检索系统中的关键缺陷:独立处理文档片段导致丢失上下文信息。研究团队开发了ConTEB基准测试来评估模型利用文档级上下文的能力,并提出了InSeNT方法,结合后期分块和创新的对比学习策略。实验表明,上下文感知嵌入显著提升检索性能,尤其在处理非自包含文本片段时,同时保持计算效率,对分块策略更具鲁棒性,并且在语料库规模扩大时表现更佳。这一研究为更智能的文档检索系统铺平了道路。
这项由布朗大学和Cohere实验室研究者联合进行的研究全面分析了大型语言模型(LLM)安全研究中的语言不平等现象。通过系统回顾近300篇2020-2024年间的安全相关论文,研究发现LLM安全研究严重偏向英语,即使中文这样的高资源语言也仅获得英语十分之一的研究关注,且这一差距正在扩大。研究还揭示非英语语言很少作为独立研究对象,且英语安全研究常忽略语言覆盖文档化。为解决这一问题,研究者提出了三个未来方向:开发文化敏感的评估基准、创建多语言安全训练数据,以及深入理解跨语言安全泛化挑战。
这项研究提出了ChARM,一种创新的角色扮演AI奖励建模框架,通过行为自适应边界和自我进化策略大幅提升AI角色的真实性和一致性。研究团队创建了包含1,108个角色的RoleplayPref数据集,实验表明ChARM比传统模型提高了13%的偏好排名准确率,应用于DPO技术后在多项基准测试中达到了领先水平。这一突破将为娱乐、教育和心理健康支持等领域带来更加自然、个性化的AI互动体验。
这篇研究重新审视了循环神经网络中的双线性状态转换机制,挑战了传统观点。高通AI研究团队证明,隐藏单元不仅是被动记忆存储,更是网络计算的积极参与者。研究建立了一个从实数对角线到完全双线性的模型层级,对应不同复杂度的状态跟踪任务。实验表明,双线性RNN能有效学习各种状态跟踪任务,甚至只需极少量训练数据。研究还发现,纯乘法交互比加法交互更有利于状态跟踪,为循环网络设计提供了新视角。