6月9日,阿里云宣布推出第七代ECS、POLARDB-X数据库、视觉智能开放平台等重磅新品,在性能、稳定性和开发效率上继续领跑全球。此外,阿里云还发布了新一代数据中台、混合云管理平台、云原生数据仓库等产品及解决方案,目前这些产品均已在阿里云官网上线。
更强大的基础设施意味着更快的算力和更稳定的吞吐。基于阿里云自研的神龙服务器架构,第七代阿里云ECS的算力比上一代提升了160%,最大支持192个vCPU,吞吐能力提升了一倍,并在存储转发能力、延时、稳定性上有了大幅提升。尤其是50G×2的网络架构对网络性能带来的提升,在相同收发包速率下传输带宽提升了近5倍,更适用工业仿真设计、芯片设计、基因分析、在线游戏、影视渲染等场景。基于神龙架构,阿里云还升级了容器服务的算力,同等条件下,新一代容器服务可为客户缩减50%的计算成本。
基于云原生一体化架构设计,阿里云自研的分布式数据库PolarDB-X可支撑千万级并发规模,专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等瓶颈问题。PolarDB-X也是阿里巴巴核心系统正在使用的数据库。PolarDB-X连续多年稳定支撑了天猫双11,在1秒钟内系统负载增加了135倍情况下依然保持稳定,峰值TPS达8700万次,但成本仅为传统数据库的 1/6。
AI技术在新冠疫情期间发挥了巨大的作用,达摩院的CT影像分析技术可在20秒内准确判读(计算时间最短仅2秒),准确率达99%。此外,快速全基因测序,疫情趋势预测及口罩佩戴规范性检测,都为疫情管控提供了有力的技术支撑。今天这些能力都将通过阿里云视觉智能开放平台对外提供,涵盖医学影像识别、OCR、图像识别、视频识别等13个大类。首期推出100多项视觉AI算法,通过API接口一秒即可接入,为政企、开发者提供一站式视觉AI技术。过去一年内,已有超过100万客户使用阿里云AI技术,核心技术日均调用超过1900亿次。
作为企业数智化的基石,阿里云数据中台做了全新升级,从电商走向零售、金融、政务等领域。新版Dataphin实现了自助化、服务化、轻量化;Quick BI与钉钉打通,拿着手机即可随时随地,智能决策;上新的Quick Audience和Quick A+,分别定位于智能增长实现“全方位洞察、多渠道触达”,及跨多端的全域应用洞察。
自2015年推出首个混合云解决方案以来,阿里云就不断将在公共云修炼的内功通过混合云、专有云形态输出给数字化转型的企业。此次阿里云推出专有云敏捷版,可基于VMware等平台部署,最低3台服务器起步,几个小时即可完成基本部署,复杂场景下成本可缩减20%以上。目前,阿里云混合云支持超过70款云产品,全新推出的阿里云混合云管理平台,提供了企业级的云管理入口,实现精准、高效、智能的混合云统一管理,让企业在自己的数据中心也能获得“双11”的智能指挥系统。
未来每一家企业都将在云上构建数据仓库与数据湖。阿里云推出新一代云原生数据仓库,基于创新的技术架构,支持PB级数据关联分析和实时查询,实现离线、实时、分析、服务一体化。同时,阿里云宣布推出云原生数据湖解决方案,可实现一种存储多种计算,激发企业数智动能。
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在AI智能体的发展中,记忆能力成为区分不同类型的关键因素。专家将AI智能体分为七类:简单反射、基于模型反射、目标导向、效用导向、学习型、多智能体系统和层次化智能体。有状态的智能体具备数据记忆能力,能提供持续上下文,而无状态系统每次都重新开始。未来AI需要实现实时记忆访问,将存储与计算集成在同一位置,从而创造出具备人类般记忆能力的数字孪生系统。
中国人民大学和字节跳动联合提出Pass@k训练方法,通过给AI模型多次答题机会来平衡探索与利用。该方法不仅提升了模型的多样性表现,还意外改善了单次答题准确率。实验显示,经过训练的7B参数模型在某些任务上超越了GPT-4o等大型商业模型,为AI训练方法论贡献了重要洞察。
OpenAI首席执行官阿尔特曼表示,公司计划在不久的将来投入数万亿美元用于AI基础设施建设,包括数据中心建设等。他正在设计新型金融工具来筹集资金。阿尔特曼认为当前AI投资存在过度兴奋现象,类似于90年代互联网泡沫,但AI技术本身是真实且重要的。他承认GPT-5发布存在问题,并表示OpenAI未来可能会上市。
南加州大学等机构研究团队开发出突破性的"N-gram覆盖攻击"方法,仅通过分析AI模型生成的文本内容就能检测其是否记住了训练数据,无需访问模型内部信息。该方法在多个数据集上超越传统方法,效率提升2.6倍。研究还发现新一代AI模型如GPT-4o展现出更强隐私保护能力,为AI隐私审计和版权保护提供了实用工具。