至顶网软件与服务频道消息:大数据厂商Cloudera今天发布了面向私有云用户的新版本Cloudera Data Platform(CDP)。
Cloudera表示,CDP Private Cloud是专为混合云用户设计的,让企业能够将本地环境与各种公有云连接起来,同时确保数据的一致性和安全性。该平台旨在为那些希望通过企业级安全和治理功能在混合云和多云环境中分析数据的企业和组织,提供一站式的云服务。
CDP平台结合了云原生数据仓库、机器学习服务和数据中心,每一个都作为实例运行在容器的独立应用操作环境中,查询操作则由Apache Hive或(由Cloudera开发的)Apache Impala管理。
CDP Private Cloud建立在Red Hat OpenShift平台之上。Cloudera表示,该平台进一步完善了Cloudera关于在混合架构上构建“企业数据云”的愿景,这种架构将计算和存储进行了分离,从而让企业能够收集数据、丰富数据、报告数据、服务和建模数据,被任何云中的任何业务用例采用。
Cloudera表示,企业借助CDP Private Cloud能够提供的数据分析和机器学习服务比传统数据管理服务快近10倍。该平台还让企业能够随着需求的增长扩展这些服务,并在整个数据生命周期中优化和共享计算基础设施,从而提高效率并降低成本。同时,企业还可以在所有云和本地IT环境中一致地实施治理和安全策略。
Constellation Research分析师Holger Mueller表示,这次发布的CDP Private Cloud平台是一个重要的版本,因为企业一直在寻找能够让他们在公有云和本地环境之间迁移工作负载的下一代计算平台。
Mueller说:“Cloudera正在致力于满足这个需求,通过IBM和采用Kubernetes在本地部署工作负载的Red Hat OpenShift进入企业数据云领域。对于所有提供此类服务的厂商来说,这是要迈出的第一步,下一步通常是通用管理。但是,Cloudera真正的收获是数据迁移和复制,最大的问题仍然是,在整个Cloudera部署过程中是否支持联合查询。”
Cloudera公司首席营销官Mick Hollison表示:“今天发布的CDP Private Cloud是企业数据云愿景的最终体现,让企业可以跨多个云浏览复杂的数据流程、管理数据治理并实现多功能分析,无论数据位于何处。”
Cloudera表示,CDP Private Cloud现在已经以技术预览的方式提供给选定的客户,今年夏天晚些时候将全面上市。
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。