Gartner首次对软件容器管理软件和服务市场进行了预测称,尽管容器技术的采用会很广泛,但不会带来可观的利润。
近年来,软件容器实现了大幅的增长,尤其在开发者群体中很受欢迎,让应用一旦开发就可以运行在任何计算环境中,从而让企业变得更加敏捷。
Gartner在这份题为《预测分析:全球容器管理(软件和服务)》的该报告中预测称,Red Hat、Rancher Labs和VMware等市场领导者将实现显著的收入增长,销售额将从今年的4.658亿美元增长到2024年的9.44亿美元。
但这仍然低于Gartner曾预测的到2022年基础设施即服务软件公司将从托管软件容器市场中获得10多亿美元的价值,也远远低于VMware传统虚拟化软件产品的收入数据。
尽管管理软件提供商无法获得可观利润,但Gartner认为,到2024年软件容器将成为“75%新客户企业应用的默认选择”。因此,到2024年所有应用将有15%的应用是运行在容器中的,高于目前的5%。
Gartner还表示,到2024年成熟经济体中将有75%的大型企业会在生产中使用容器技术,而目前这一比例还不到35%。
Gartner研究副总裁Michael Warrilow表示:“围绕容器技术的炒作和关注度都很高,但迄今为止容器技术在生产环境中的部署水平仍然较低,应用重构以及/或者应用替换的速度是主要瓶颈。”
一部分原因是大多数企业除了软件容器外还有其他优先事项,例如应用Backlog、预算限制和技术债务等,意味着企业需要把更多精力放在其他任务上,例如把工作负载迁移到公有云。
好文章,需要你的鼓励
这项由索非亚大学INSAIT和苏黎世联邦理工学院共同完成的研究,揭示了大语言模型在数学定理证明中普遍存在的"迎合性"问题。研究团队构建了BrokenMath基准测试集,包含504道精心设计的错误数学命题,用于评估主流AI模型能否识别并纠正错误陈述。
约翰斯·霍普金斯大学研究团队提出了创新的隐私保护AI文本生成方法,通过"控制代码"系统指导AI生成虚假敏感信息来替代真实数据。该方法采用"藏身于众"策略,在医疗法律等敏感领域测试中实现了接近零的隐私泄露率,同时保持了高质量的文本生成效果,为高风险领域的AI应用提供了实用的隐私保护解决方案。
实验室和真实使用测试显示,iPhone Air电池续航能够满足一整天的典型使用需求。在CNET进行的三小时视频流媒体压力测试中,iPhone Air仅消耗15%电量,表现与iPhone 15相当。在45分钟高强度使用测试中表现稍逊,但在实际日常使用场景下,用户反馈iPhone Air能够稳定支撑全天使用,有线充电速度也比较理想。
这项由Reactive AI提出的稀疏查询注意力机制通过减少查询头数量而非键值头数量,直接降低了注意力层的计算复杂度,实现了2-3倍的训练和编码加速。该方法在长序列处理中表现出色,在20万词汇序列上达到3.5倍加速,且模型质量损失微乎其微,为计算密集型AI应用提供了新的优化路径。