数据管理公司Informatica今天宣布收购合作伙伴Compact Solutions,该公司的软件可以帮助企业追踪保存在大型机等内部系统中的业务记录状况。
这次收购的条款没有对外透露,是Informatica首席执行官Amit Walia今年年初上任以来宣布的首次收购。
Informatica首席执行官Amit Walia
Informatica成立于1993年,提供用于帮助相当一部分财富500强企业和数千家公司管理数据的软件工具。Informatica在纳斯达克上市,2015年加拿大退休金计划投资委员会和全球私募股权公司Permira以53亿美元将Informatica私有化。
Informatica希望通过收购Compact Solutions为客户解决数据治理相关挑战。大型企业通常需要保留关于业务记录源头、编辑者、由于各种原因(例如遵守数据法)而进行的各种更改的日志。但是获取这些细节通常是一个漫长的过程,可能需要公司技术人员的大量手工操作。
Compact Solutions开发的MetaDex软件可以简化这个过程,从包括数据库、大型机、商业智能工具、数据仓库的系统中自动提取有关文件的元数据详细信息,例如文件的编辑方式和编辑次数。
Informatica产品管理副总裁Gaurav Pathak在博客中解释道:“这些系统通常不提供内部存储、流程和关系的、易于共享的描述,因此也通常被称为‘黑匣子’。隐藏在这些复杂系统中的元数据,对于许多战略场景和企业计划(例如风险、合规、数据治理、数据分析管理、数据沿袭)来说至关重要。”
Informatica将把MetaDex重新命名为Enterprise Data Catalog Advanced Scanners进行发布,作为Informatica Enterprise Data Catalog平台的一个组成部分。Enterprise Data Catalog平台类似于用于信息的应用商店,让员工可以通过集中式界面访问各种记录。
Compact Solutions的技术将增加该平台的实用性。新的元数据提取功能将让客户能够把系统中的信息带入Enterprise Data Catalog,扩大员工可以集中访问的记录范围,从而简化数据项目。
好文章,需要你的鼓励
牛津大学提出PHYSIFORMER,一种扩散变换器模型,通过三维网格顶点轨迹直接在世界坐标空间预测刚性与弹性物体的物理运动,一次性生成全序列轨迹,超越自回归基线。
随着医疗数据数字化与互操作性的进步,跨机构纵向患者数据的研究应用成为可能。本研究通过对20位领域专家的访谈,识别出8种数据收集方法,涵盖智能手机应用、结构化数据导出、区域/全国研究查询及聚合数据源等。研究发现,各方法均有其优缺点,无单一最优方案。参与者中介交换方式可绕过复杂治理安排,但存在数据缺口;全国性网络尚不支持研究查询。公共政策的持续推进将对该领域发展起关键作用。
研究发现主流奖励模型对同等质量答案给出差异悬殊的分数,并提出"奖励聚类"算法通过蒙特卡洛随机失活将连续分数离散化,在不重训模型的前提下有效减少AI训练中的奖励作弊现象。