2020年3月31日,中国 北京——致力于帮助客户解决最关键的扩展性、互操作性和系统效率问题的数据技术提供商 InterSystems今日宣布,推出具备高可用性的InterSystems IRIS®数据平台最新版本。这是InterSystems IRIS®数据平台自发布以来推出的第三次重要版本更新。InterSystems IRIS®数据平台是InterSystems的一款旗舰产品,它能够帮助客户解决在构建系统互操作性、扩展性和系统效率问题上的遇到的问题。
在此次发布的版本中,InterSystems IRIS®数据平台同时开放了IntegratedML测试版,它支持应用程序和SQL开发人员开发机器学习(ML)算法,并以简单、直观和可扩展的方式,将它们内置到复杂的应用程序之中。IntegratedML自动化处理了很多在开发机器学习算法中所涉及到的繁琐工作,这显著提高了数据科学家们的工作效率。
InterSystems数据平台主管Scott Gnau说:“InterSystems IRIS®数据平台的最新版本,较旧版而言,在开发跨越多系统、不同类型、类别数据、消除数据孤岛和支持机器学习的功能性及实用性上做了进一步提高。我们将持续根据客户的真实所需来进行InterSystems IRIS®数据平台的优化和更新,与此同时,我们的这些客户也正在借助该产品积极实施、加快他们数字化转型的脚步。”
除了引入IntegratedML之外,InterSystems IRIS®数据平台最新版还具有更多显著的功能性优势和性能上的提升,主要涵盖以下几点:
● 速度和可扩展性。最新版本在性能和效率上得到了进一步的提高,经测试,其速度比其他数据管理系统提升高达200倍。此外,它还提供了简便、可扩展的部署能力,用户通过这个功能能够更简单快速地管理分布式环境。
● 云与部署。InterSystems IRIS®数据平台现在为用户提供了额外的强化功能,可以扩展和简化对公有云、私有云、多重云、本地部署、混合云和云部署选项的支持,以及对Kubernetes的强化支持。
最新版本的InterSystems IRIS®数据平台,在互操作性、安全性和功能性上得到了提升,此外,还进一步简化了数据从其他管理平台迁移的流程。欲了解更多详细内容,敬请点击https://docs.intersystems.com/iris20201/csp/docbook/Doc.View.cls?KEY=GCRN。
InterSystems IRIS®数据平台最新版现已推出,您可访问gettingstarted.intersystems.com 了解更多信息,并免费获得试用版。
好文章,需要你的鼓励
从浙江安吉的桌椅,到广东佛山的沙发床垫、河南洛阳的钢制家具,再到福建福州的竹藤制品,中国各大高度专业化的家具产业带,都在不约而同地探索各自的数字化出海路径。
哥伦比亚大学研究团队开发了MathBode动态诊断工具,通过让数学题参数按正弦波变化来测试AI的动态推理能力。研究发现传统静态测试掩盖了AI的重要缺陷:几乎所有模型都表现出低通滤波特征和相位滞后现象,即在处理快速变化时会出现失真和延迟。该方法覆盖五个数学家族的测试,为AI模型选择和部署提供了新的评估维度。
研究人员正探索AI能否预测昏迷患者的医疗意愿,帮助医生做出生死决策。华盛顿大学研究员Ahmad正推进首个AI代理人试点项目,通过分析患者医疗数据预测其偏好。虽然准确率可达三分之二,但专家担心AI无法捕捉患者价值观的复杂性和动态变化。医生强调AI只能作为辅助工具,不应替代人类代理人,因为生死决策依赖具体情境且充满伦理挑战。
这项研究首次发现AI推理模型存在"雪球效应"问题——推理过程中的小错误会逐步放大,导致AI要么给出危险回答,要么过度拒绝正常请求。研究团队提出AdvChain方法,通过训练AI学习"错误-纠正"过程来获得自我纠错能力。实验显示该方法显著提升了AI的安全性和实用性,用1000个样本达到了传统方法15000个样本的效果,为AI安全训练开辟了新方向。