7月14日,国际权威研究机构IDC(国际数据公司)公布《中国AI云服务市场半年度研究报告,2019H2》,阿里语音AI表现突出,2019年以44%的市场份额稳居第一位,大幅领先国内其他云服务厂商。
IDC报告调研了国内主要云厂商的云上AI服务,阿里AI获得三大领域6个维度第一。其中智能语音领域的产品数量、市场份额(44%)、API调用量三个维度获得第一,对话式AI领域的市场份额(57%)、API调用量两个维度获得第一,机器学习领域的市场份额(29%)维度获得第一。

阿里语音AI由阿里巴巴达摩院语音实验室加持,通过阿里云对外输出。达摩院的研究成果能够“零时差上云”,让用户低成本、高效率地获取语音技术和服务。2017年阿里云上线了语音自学习平台,帮助用户定制语音AI,目前客户和生态伙伴已自主开发了3万多个模型。

阿里云目前拥有5万多家语音客户,包括中移动、中央电视台、招商银行、字节跳动、小I机器人、天猫精灵等。“阿里云在智能语音技术商业化领域获得较大成功,收入领先其他公有云厂商,”IDC报告点评,“阿里云的成功之道:集结了大量ISV以及渠道类合作伙伴。”
达摩院语音实验室负责人鄢志杰说,云的出现让语音技术从少数人掌握的高端工具变成了人人可用的平民技术,“云上AI”是实现AI普惠的最好方式。IDC预测2018年到2024年中国AI云服务市场的复合增长率将高达93.6%,AI公有云服务市场潜力无限。
好文章,需要你的鼓励
亚马逊云服务部门与OpenAI签署了一项价值380亿美元的七年协议,为ChatGPT制造商提供数十万块英伟达图形处理单元。这标志着OpenAI从研究实验室向AI行业巨头的转型,该公司已承诺投入1.4万亿美元用于基础设施建设。对于在AI时代竞争中处于劣势的亚马逊而言,这项协议证明了其构建和运营大规模数据中心网络的能力。
Meta FAIR团队发布的CWM是首个将"世界模型"概念引入代码生成的32亿参数开源模型。与传统只学习静态代码的AI不同,CWM通过学习Python执行轨迹和Docker环境交互,真正理解代码运行过程。在SWE-bench等重要测试中表现卓越,为AI编程助手的发展开辟了新方向。
当今最大的AI数据中心耗电量相当于一座小城市。美国数据中心已占全国总电力消费的4%,预计到2028年将升至12%。电力供应已成为数据中心发展的主要制约因素。核能以其清洁、全天候供电特性成为数据中心运营商的新选择。核能项目供应链复杂,需要创新的采购模式、标准化设计、早期参与和数字化工具来确保按时交付。
卡内基梅隆大学研究团队发现AI训练中的"繁荣-崩溃"现象,揭示陈旧数据蕴含丰富信息但被传统方法错误屏蔽。他们提出M2PO方法,通过改进数据筛选策略,使模型即使用256步前的陈旧数据也能达到最新数据的训练效果,准确率最高提升11.2%,为大规模异步AI训练开辟新途径。