SAP正计划部分分拆Qualtrics,后者是SAP在于2018年11月以80亿美元收购的一家体验管理软件公司。
SAP在7月26日宣布了这一消息,并称IPO的主要目标是“让Qualtrics在体验管理领域充分释放市场潜力,将帮助强化Qualtrics的自主权,在SAP现有客户群或者其他客户群中扩大业务范围”。
此举令人惊讶,因为SAP收购Qualtrics是为了利用Qualtrics的经验数据和洞察分析自己的运营数据,从而更好地管理供应链、网络、员工和核心流程。但是现在,Qualtrics计划在IPO之后保留Qualtrics的多数股权。
SAP方面表示,此次IPO完全是为了给Qualtrics带来更多机会,但可能还有更多细节尚未正式披露,有可能是SAP的战略重心有所转移,SAP在5月以2.5亿美元将旗下数字互连通信业务卖给了Sinch AB。因此,SAP在分拆业务方面是有先例的。
IPO之后,Qualtrics创始人Ryan Smith将继续在公司留任,成为Qualtrics最大的个人股东。
SAP表示:“作为多数股权持有方,SAP将继续整合Qualtrics,因此预计该交易不会对SAP的2020年或更长期的财务目标产生影响。”
除了IPO本身就令人意外,这次Qualtrics的上市规模颇为庞大,潜在估值超过100亿美元。Qualtrics在被SAP收购之后一直没有停下增长的步伐,而且在被SAP收购之前,也曾计划过上市,所以可以说,IPO是Qualtrics一直以来的目标。
IPO的时间尚未透露。SAP仅表示,“关于IPO及其条件和时机的最终决定尚待确定,而且这还要取决于市场情况。”
好文章,需要你的鼓励
在AI智能体的发展中,记忆能力成为区分不同类型的关键因素。专家将AI智能体分为七类:简单反射、基于模型反射、目标导向、效用导向、学习型、多智能体系统和层次化智能体。有状态的智能体具备数据记忆能力,能提供持续上下文,而无状态系统每次都重新开始。未来AI需要实现实时记忆访问,将存储与计算集成在同一位置,从而创造出具备人类般记忆能力的数字孪生系统。
中国人民大学和字节跳动联合提出Pass@k训练方法,通过给AI模型多次答题机会来平衡探索与利用。该方法不仅提升了模型的多样性表现,还意外改善了单次答题准确率。实验显示,经过训练的7B参数模型在某些任务上超越了GPT-4o等大型商业模型,为AI训练方法论贡献了重要洞察。
OpenAI首席执行官阿尔特曼表示,公司计划在不久的将来投入数万亿美元用于AI基础设施建设,包括数据中心建设等。他正在设计新型金融工具来筹集资金。阿尔特曼认为当前AI投资存在过度兴奋现象,类似于90年代互联网泡沫,但AI技术本身是真实且重要的。他承认GPT-5发布存在问题,并表示OpenAI未来可能会上市。
南加州大学等机构研究团队开发出突破性的"N-gram覆盖攻击"方法,仅通过分析AI模型生成的文本内容就能检测其是否记住了训练数据,无需访问模型内部信息。该方法在多个数据集上超越传统方法,效率提升2.6倍。研究还发现新一代AI模型如GPT-4o展现出更强隐私保护能力,为AI隐私审计和版权保护提供了实用工具。