SAP正计划部分分拆Qualtrics,后者是SAP在于2018年11月以80亿美元收购的一家体验管理软件公司。
SAP在7月26日宣布了这一消息,并称IPO的主要目标是“让Qualtrics在体验管理领域充分释放市场潜力,将帮助强化Qualtrics的自主权,在SAP现有客户群或者其他客户群中扩大业务范围”。
此举令人惊讶,因为SAP收购Qualtrics是为了利用Qualtrics的经验数据和洞察分析自己的运营数据,从而更好地管理供应链、网络、员工和核心流程。但是现在,Qualtrics计划在IPO之后保留Qualtrics的多数股权。
SAP方面表示,此次IPO完全是为了给Qualtrics带来更多机会,但可能还有更多细节尚未正式披露,有可能是SAP的战略重心有所转移,SAP在5月以2.5亿美元将旗下数字互连通信业务卖给了Sinch AB。因此,SAP在分拆业务方面是有先例的。
IPO之后,Qualtrics创始人Ryan Smith将继续在公司留任,成为Qualtrics最大的个人股东。
SAP表示:“作为多数股权持有方,SAP将继续整合Qualtrics,因此预计该交易不会对SAP的2020年或更长期的财务目标产生影响。”
除了IPO本身就令人意外,这次Qualtrics的上市规模颇为庞大,潜在估值超过100亿美元。Qualtrics在被SAP收购之后一直没有停下增长的步伐,而且在被SAP收购之前,也曾计划过上市,所以可以说,IPO是Qualtrics一直以来的目标。
IPO的时间尚未透露。SAP仅表示,“关于IPO及其条件和时机的最终决定尚待确定,而且这还要取决于市场情况。”
好文章,需要你的鼓励
亚马逊云服务部门与OpenAI签署了一项价值380亿美元的七年协议,为ChatGPT制造商提供数十万块英伟达图形处理单元。这标志着OpenAI从研究实验室向AI行业巨头的转型,该公司已承诺投入1.4万亿美元用于基础设施建设。对于在AI时代竞争中处于劣势的亚马逊而言,这项协议证明了其构建和运营大规模数据中心网络的能力。
Meta FAIR团队发布的CWM是首个将"世界模型"概念引入代码生成的32亿参数开源模型。与传统只学习静态代码的AI不同,CWM通过学习Python执行轨迹和Docker环境交互,真正理解代码运行过程。在SWE-bench等重要测试中表现卓越,为AI编程助手的发展开辟了新方向。
当今最大的AI数据中心耗电量相当于一座小城市。美国数据中心已占全国总电力消费的4%,预计到2028年将升至12%。电力供应已成为数据中心发展的主要制约因素。核能以其清洁、全天候供电特性成为数据中心运营商的新选择。核能项目供应链复杂,需要创新的采购模式、标准化设计、早期参与和数字化工具来确保按时交付。
卡内基梅隆大学研究团队发现AI训练中的"繁荣-崩溃"现象,揭示陈旧数据蕴含丰富信息但被传统方法错误屏蔽。他们提出M2PO方法,通过改进数据筛选策略,使模型即使用256步前的陈旧数据也能达到最新数据的训练效果,准确率最高提升11.2%,为大规模异步AI训练开辟新途径。