至顶网软件与服务频道消息:日前,Gartner发布的最新全球企业级网络市场份额报告显示,阿里云的负载均衡SLB、NAT网关等云网络产品增速最高达89.7%,远超亚马逊、Citrix等,位居全球第一。作为亚太唯一入围厂商,阿里云已经连续两季度增速赶超AWS、F5及Radware等国际大厂。
报告显示,传统网络厂商的市场占有率正在逐步下滑,以阿里云为代表的云网络市场份额正在快速上升,过去一个季度内,阿里云负载均衡SLB的份额增长了89.7%。相比之下,传统网络厂商Radware则下降了14.8%。
过去,企业使用网络产品,需要专门购买网络设备,价格昂贵、部署周期长、运维门槛高而且服务器连接数有限。包括SLB在内的云网络产品具备先天优势,无需购买硬件,即可拥有更强的性能,可从容应对亿万级高并发流量场景,已经成为企业应对大规模流量的首选。
作为阿里云自研的云网络核心,洛神云网络平台具备超大规模、超高性能、弹性开放等核心能力:率先在业界通过软硬件结合技术,对最新的100G网卡硬件特性进行了深度定制,高并发流量完全由硬件处理,转发性能达到2800万PPS。
目前,阿里云在全球已覆盖21个地域,63个可用区、110+个POP点、2600+个边缘节点,拥有20多款云网络产品,涵盖云上网络、混合云网络、跨地域网络等诸多企业网络场景,为数百万客户提供全球一体化网络服务。
“阿里云从诞生到现在随着网络业务的变化而不断进化,如今,SLB等云网络产品实现了性能和稳定性的兼得,未来企业使用云网络已是大势所趋。”阿里云网络产品负责人江鹤表示。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI研究科学家Alexander Wei宣布,公司一个未发布的实验模型在国际数学奥林匹克竞赛中解决了六道题目中的五道,获得42分中的35分,达到金牌水平。该模型展现出类似人类数学家的推理能力,能够构建复杂严密的论证。这标志着AI在创造性问题解决方面的重要突破,不过该技术预计数月内不会公开发布。
哈佛和MIT研究团队通过创新的"归纳偏差探测"方法,发现AI基础模型虽然在预测任务上表现出色,但实际上并未真正理解世界的基本规律。研究以天体物理学为例,揭示了AI模型更像是依赖启发式策略的"经验主义者",而非掌握深层原理的"理论家",为AI发展指明了新方向。
本文探讨了判断AI是否达到通用人工智能(AGI)和人工超级智能(ASI)水平所需的问题数量。目前缺乏确定的测试方法来评估是否达到顶级AI水平。基于图灵测试的分析,作者提出仅通过少量问题难以全面评估智能水平。参考美国国会图书馆主题标引(LCSH)的40万个主题领域,如果每个领域提出1万个问题,将需要40亿个问题来全面测试AGI。这种大规模测试虽然在逻辑上合理,但在实际操作中面临巨大挑战。
西蒙弗雷泽大学研究团队开发了CLiFT压缩光场令牌技术,用创新的数据压缩方法解决虚拟现实中的存储和传输难题。该技术能够用原来十分之一的数据量实现相同的视觉质量,同时支持根据用户需求动态调整渲染效果。在实际测试中,CLiFT在保持高质量视觉效果的同时,相比现有方法实现了5-7倍的数据压缩率,为虚拟现实技术在移动设备和网络受限环境中的应用开辟了新的可能性。