社会尚未达到奇点——即技术发展超越人类知识并可能毁灭世界或拯救世界的假想时间点。今天,在最新发布的路径图中,IBM涉及了一种可能达到这种奇点的技术,并为之设立了宏伟的目标。这种技术就是:量子计算。
IBM的路径图详细说明了蓝色巨人(IBM)计划如何在短期内交付一种量子处理器,到2023年底,该处理器的处理能力将超过1000量子比特。
目前,IBM最快的处理器最高可达到65量子比特,而英特尔当前最快的量子处理器则可达到49量子比特。正如英特尔指出的那样,适当的量子处理使用“叠加和纠缠可能使计算达到前所未有的大规模并行度。”
这款计划将在2023年推出的量子处理器被称为IBM Quantum Condor,它不仅要能够提供极快的处理能力,还需要支持技术。简单说就是IBM在开发冰箱,但这个冰箱不仅仅是制冷设备。为了冷却Quantum Condor,IBM已经开发了一种“稀释冰箱,其体积比目前市售的所有冰箱都要大”。
IBM的路径图中还详细列出了Condor(秃鹰)的发展路线——该公司以鸟类的名字为其芯片命名。该公司计划在今年晚些时候提供65量子比特的Hummingbird(蜂鸟)芯片,性能高于目前27量子比特的Falcon(猎隼)芯片。该公司计划在2021年提供127量子比特的Eagle(老鹰)芯片,并在2022年提供433量子比特的Osprey(鱼鹰)芯片。
2023年之后,情况可能会变得令人惊叹,也可能会令人惊恐,这都要取决于这种奇点对社会会产生何种影响。IBM描述了通往100万量子比特甚至更高性能的路径。由于摩尔定律并不适用于量子计算,因此其计算能力的指数级增长可能永无止境。
好文章,需要你的鼓励
Stripe联合创始人John Collison最近与Anthropic CEO Dario Amodei(达里奥·阿莫代)进行了一次对话。
哈工大和360研究团队联合开发了Light-IF框架,成功解决了大型语言模型在处理复杂指令时的"偷懒思维"问题。该框架通过教AI学会"预览和自检"的工作方式,显著提升了AI对多重约束条件任务的处理能力。Light-IF-32B模型在四个权威测试平台上均取得最佳成绩,超越了多个知名大型模型。研究团队已开源相关模型和代码,为AI助手的发展开辟了新方向。
GPT-5是OpenAI于2025年8月发布的新一代多模式大模型,兼具高效应答与深度推理能力,并在安全性、准确性和多语言表现上取得显著提升,尤其在医疗、内容安全与防越狱方面展现突破性进步。
T-Tech实验室开发出革命性的VL-DAC训练方法,让AI机器人能够通过观看简单模拟环境学会复杂的现实世界技能。该方法将AI的"观察思考"与"实际行动"分开训练,避免了传统方法需要复杂参数调整的问题。实验证明,AI在导航、卡牌游戏等简化环境中训练后,在真实世界的游戏控制、空间规划和网页操作任务中性能分别提升50%、5%和2%,为降低AI开发成本开辟了新路径。