上市公司ServiceNow的Now Platform提供了一个集中式枢纽,让IT团队可以通过它管理企业的基础设施和应用。Watson AIOps是IBM的一款软件产品,利用机器学习检测IT问题例如网络中断。
两家公司准备在今年晚些时候将这两款产品进行整合,让IT专业人员能够在ServiceNow界面中查看Watson AIOps检测到的问题,并通过该界面执行日常任务,此外Watson AIOps将提供有关如何解决这些问题的建议。
此次集成发挥了双方的特长,由于ServiceNow的平台倾向于在客户IT运营中扮演核心角色,因此可以提供有关基础设施状态的最新数据;而Watson AIOps则可以分析ServiceNow中的数据,创建一个基准模型,描述企业的技术环境运行状态,通过查找与该基准不同的事件来发现异常情况。
ServiceNow和IBM将致力于利用该解决方案缩短解决技术问题的时间。两家公司表示,从早期客户部署获得的数据来看,在某些情况下Watson AIOps可以将故障排除速度提高60%多,而这可能就意味着像关键任务型应用的宕机时间会减少60%。
IBM首席执行官Arvind Krishna表示:“通过与ServiceNow及其市场领先的Now Platform合作,客户将能够利用AI快速降低意外IT事件的成本。”
两家公司将联合向市场中推广该解决方案,ServiceNow IT工作流产品高级副总裁Pablo Stern表示:“IBM正在扩展ServiceNow在全球的实践,新增了Now Platform的咨询、实施和托管服务等功能。ServiceNow也共同投资,通过培训和认证IBM员工和专业员工以取得客户成功。”
IBM将通过此次合作,增加Watson AIOps对于ServiceNow用户的吸引力,反过来,这些企业组织也将获得更多自动化特性,从而能够简化他们的IT工作流程。
Watson AIOps将利用ServiceNow中的IT基础设施数据来发现异常情况,这也突显了ServiceNow的数据管理功能对其整体产品战略的重要性正在日益提高。最近ServiceNow一直在加强这部分功能集。今年6月,ServiceNow收购了比利时初创公司Sweagle NV,后者的数据库可以用于存储有关企业应用和基础设施状态的配置信息。
好文章,需要你的鼓励
Adobe 周二宣布推出适用于 Android 系统的 Photoshop 应用测试版,提供与桌面版相似的图像编辑工具和 AI 功能,初期免费使用,旨在吸引更多偏好手机创作的年轻用户。
弗吉尼亚大学研究团队开发了TruthHypo基准和KnowHD框架,用于评估大语言模型生成生物医学假设的真实性及检测幻觉。研究发现大多数模型在生成真实假设方面存在困难,只有GPT-4o达到60%以上的准确率。通过分析推理步骤中的幻觉,研究证明KnowHD提供的基础依据分数可有效筛选真实假设。人类评估进一步验证了KnowHD在识别真实假设和加速科学发现方面的价值,为AI辅助科学研究提供了重要工具。
文章详细介绍了Character.AI这款主要面向娱乐、角色扮演和互动叙事的AI聊天工具的原理、用户群体、特色功能以及面临的法律与伦理争议,同时揭示了其新推出的视频和游戏互动体验。
亚马逊Nova责任AI团队与亚利桑那州立大学共同开发了AIDSAFE,这是一种创新的多代理协作框架,用于生成高质量的安全策略推理数据。不同于传统方法,AIDSAFE通过让多个AI代理进行迭代讨论和精炼,产生全面且准确的安全推理链,无需依赖昂贵的高级推理模型。实验证明,使用此方法生成的数据训练的语言模型在安全泛化和抵抗"越狱"攻击方面表现卓越,同时保持了实用性。研究还提出了"耳语者"代理技术,解决了偏好数据创建中的困难,为直接策略优化提供了更有效的训练材料。