新冠疫情的爆发让今年的购物节不同以往。在“双十一”来临之际,中国的消费者已经定下了自己的购物计划。其中,47%的消费者计划以线上购物为主,15%的消费者计划在实体店购物,38%的消费者计划线上线下相结合。好消息是,尽管经历了艰难的一年,但仍有65%的消费者预计今年双十一的花费将达到或超过去年的水平。
然而,消费者并不希望处理退货的麻烦。去年,亚太地区76%的消费者计划会有至少一次退货,而今年中国的这一数字下降到了48%。
“购物节可以检验零售商服务客户的能力以及客户的购物方式。”Oracle零售解决方案高级副总裁兼总经理Mike Webster表示,“随着客户同时采用线上线下两种购物方式,选用各种新的提货方式,例如站点自提和'网上下单,店内取货',零售商将不得不在当前已经困难重重的经济形势下倾尽全力满足客户的期望。”
从浏览转变为购买
尽管“双十一”期间有吸引力的价格通常会刺激购买行为,但消费者表示发现自己真正想要的物品或者独特产品才是最重要的购买原因。消费者认为从浏览转变为购买的主要原因有:
购物清单
消费者表示,今年将在服装、体育用品和电子产品上花费更多。中国的消费者还计划增加旅行和奢侈品方面的费用,而其他国家通常将礼品卡列为主要购物目标。消费者今年计划增加开销的品类有:
配送问题
尽管零售商尝试推出了许多备选提货方式,但送货上门仍然是中国消费者的首选。购物量增长自然会导致运输时间增加,从而产生严重的货运问题。随着双十一购物节时间拉长,快递运送量预计将大幅增加。为了缓解焦虑,76%的消费者表示在物流状态中实时更新商品位置非常重要。消费者计划采取的提货方式包括:
防疫措施对于线下购物至关重要
许多人认为新冠疫情会给室内购物造成非常大的影响,不过只要采取适当的防疫措施,消费者并不会十分在意购物地点。
购买体验
繁琐的换货/退货政策以及冗长、缓慢的购物和结帐过程(比如说为确保安全在商店外排队)是导致零售商体验不佳的主要原因。消费者认为购物体验不佳的方面有:
本调查于2020年9月进行,旨在了解消费者在新冠疫情期间的购物习惯及其购物节计划,受访者包括中国的520位消费者以及美国、英国、澳大利亚、巴西、墨西哥、意大利、法国、德国和阿拉伯联合酋长国的数千名消费者。
好文章,需要你的鼓励
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
本期《Quick Charge》播客涵盖多个热点话题:特斯拉疑似试图删除FSD欺诈相关证据以规避巨额赔付;卡特彼勒持续推进建筑领域电气化布局;住宅太阳能30%税收抵免即将到期。此外,嘉宾Tom Pacheco就高压系统与电池技术培训展开探讨,强调电动车技术人才培养的紧迫性。节目同时提醒有意安装太阳能的用户尽快行动,可通过EnergySage平台比较多家安装商报价。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。