新冠疫情的爆发让今年的购物节不同以往。在“双十一”来临之际,中国的消费者已经定下了自己的购物计划。其中,47%的消费者计划以线上购物为主,15%的消费者计划在实体店购物,38%的消费者计划线上线下相结合。好消息是,尽管经历了艰难的一年,但仍有65%的消费者预计今年双十一的花费将达到或超过去年的水平。
然而,消费者并不希望处理退货的麻烦。去年,亚太地区76%的消费者计划会有至少一次退货,而今年中国的这一数字下降到了48%。
“购物节可以检验零售商服务客户的能力以及客户的购物方式。”Oracle零售解决方案高级副总裁兼总经理Mike Webster表示,“随着客户同时采用线上线下两种购物方式,选用各种新的提货方式,例如站点自提和'网上下单,店内取货',零售商将不得不在当前已经困难重重的经济形势下倾尽全力满足客户的期望。”
从浏览转变为购买
尽管“双十一”期间有吸引力的价格通常会刺激购买行为,但消费者表示发现自己真正想要的物品或者独特产品才是最重要的购买原因。消费者认为从浏览转变为购买的主要原因有:
购物清单
消费者表示,今年将在服装、体育用品和电子产品上花费更多。中国的消费者还计划增加旅行和奢侈品方面的费用,而其他国家通常将礼品卡列为主要购物目标。消费者今年计划增加开销的品类有:
配送问题
尽管零售商尝试推出了许多备选提货方式,但送货上门仍然是中国消费者的首选。购物量增长自然会导致运输时间增加,从而产生严重的货运问题。随着双十一购物节时间拉长,快递运送量预计将大幅增加。为了缓解焦虑,76%的消费者表示在物流状态中实时更新商品位置非常重要。消费者计划采取的提货方式包括:
防疫措施对于线下购物至关重要
许多人认为新冠疫情会给室内购物造成非常大的影响,不过只要采取适当的防疫措施,消费者并不会十分在意购物地点。
购买体验
繁琐的换货/退货政策以及冗长、缓慢的购物和结帐过程(比如说为确保安全在商店外排队)是导致零售商体验不佳的主要原因。消费者认为购物体验不佳的方面有:
本调查于2020年9月进行,旨在了解消费者在新冠疫情期间的购物习惯及其购物节计划,受访者包括中国的520位消费者以及美国、英国、澳大利亚、巴西、墨西哥、意大利、法国、德国和阿拉伯联合酋长国的数千名消费者。
好文章,需要你的鼓励
铠侠正在测试最新的UFS v4.1嵌入式闪存芯片,专为智能手机和平板电脑设计,可提供更快的下载速度和更流畅的设备端AI应用性能。该芯片采用218层TLC 3D NAND技术,提供256GB、512GB和1TB容量选择。相比v4.0产品,随机写入性能提升约30%,随机读取性能提升35-45%,同时功耗效率改善15-20%。新标准还增加了主机发起碎片整理、增强异常处理等功能特性。
上海AI实验室团队提出创新的异步拍摄方案,仅用普通相机就能实现高速4D重建。该方法通过错开相机启动时间将有效帧率从25FPS提升至100-200FPS,并结合视频扩散模型修复稀疏视角导致的重建伪影。实验结果显示,新方法在处理快速运动场景时显著优于现有技术,为低成本高质量4D内容创作开辟新路径。
谷歌在伦敦云峰会上发布Firebase Studio更新,新增Gemini命令行界面集成、模型上下文协议支持和"代理模式"。代理模式提供三种AI协作层次:对话式"询问"模式用于头脑风暴,人机协作代理需开发者确认代码变更,以及几乎完全自主的代理模式。尽管谷歌声称已有数百万应用使用该平台,但目前仍需精心设计提示词,非工程师用户还无法直接创建成熟应用。
上海AI实验室联手复旦大学提出了POLAR方法,这是一种革命性的奖励模型训练技术。通过让AI学会识别不同策略间的差异而非死记评分标准,POLAR在多项任务上实现了显著提升,7B参数模型超越72B现有最强基线,为AI对齐问题提供了全新解决思路。