近日,下一代网络和设备测试、测量、保障和分析解决方案供应商思博伦通信(伦敦证交所上市代码:SPT)宣布,思博伦TestCenter Virtual已在AWS Marketplace中正式上线。这款适用于云计算的测试解决方案构架于思博伦的旗舰产品,可加快网络服务和应用在公有云和混合云中的开发、测试和部署,并降低其在此类多样化生态体系中的复杂性。
网络设备制造商和云服务商将AWS中的连续集成和连续交付(CI/CD)应用于产品和服务验证,而思博伦TestCenter Virtual通过“经过改进的CI/CD进程”来加快此产品验证的过程。由于该应用能够在AWS和私有混合云中同时运行终端,并可实现网络协议仿真等特有新型网络功能的加载,因此能够大幅加快此类环境中各类网络服务的验证过程。
对企业客户而言,TestCenter Virtual可加快应用和服务从私有基础设施向公有云和混合云的迁移,同时还能通过云中的连续验证和回归能力为网络的性能提供保障。同时,它还加强了传统基础设施的测试和保障技术,利用增强型的方法学来应对全新的服务和应用层挑战,从而协助客户确保在从企业设施向云中迁移过程中,SD-WAN基础设施和关键任务应用的扩展能力、可靠性和性能。
Alkira公司研发副总裁Himanshu Shah指出:“我们在AWS中利用TestCenter Virtual为旗舰解决方案Alkira CSX(Cloud Services Exchange)的控制层和数据层性能提供了保障。思博伦的虚拟解决方案帮助我们缩短了性能测试的周期,从而能够快速、高效地利用一个集成式网络服务市场来提供统一的多云网络,充分满足了我们客户的需求。”
思博伦通信高级产品经理Prashant Gupta认为:“在涵盖了公有云、私有云和物理网络环境的复杂拓扑结构中,AWS中的TestCenter Virtual帮助客户快速、高效地启动对其联网服务的性能保障。它可以大幅缩短测试周期,并通过连续回归和验证优化应用和网络的性能、规模和弹性,已成为开发商极具价值的工具,能够帮助他们缩短入市时间,并且确保多种现实场景下的云应用性能。”
好文章,需要你的鼓励
Meta 正研发一项通过姓名识别人脸并追踪用户日常活动的“超级感知”技术,计划应用于新款智能眼镜和 AI 耳机,同时重新评估隐私策略,助推 AI 技术在穿戴产品中的应用。
Google 在 Gemini API 中推出自动缓存功能,通过复用重复数据为开发者节省最多 75% 的调用成本,有望缓解高额 API 费用问题。
Korl 利用 OpenAI、Gemini 及 Anthropic 等模型,从 Salesforce、Jira、Google Docs 等多个平台整合数据,自动生成定制化客户沟通材料,如幻灯片、演讲稿及季度业务回顾,同时保证数据安全性,并提升运营效率。
文章探讨了代理型 AI 的崛起,重点介绍微软 Azure AI Foundry 与 NVIDIA 技术如何通过强大语言模型和智能代理,实现企业级应用创新,提升运营效率与服务质量。