后疫情时代,我们更需要思考如何将数字的DNA植入商业,让其 “内生” 的数字能力帮助企业赢得竞争优势。在瞬息万变的商业环境中,如何掌握通行世界的前沿技术与产品能力,真正实现技能的精进与价值释放?
2020年12月15日,SAP旗舰版的技术盛会——SAP TechEd 全球技术大会即将在线上盛大开幕,免费开放。今年,沿袭SAP TechEd传统,SAP将邀请客户、合作伙伴、研发者、大学生、行业专家、业界领袖等生态系统中的伙伴相聚,深入探索和学习新技能,帮助企业克服短期内面临的挑战并迅速为企业创造价值,推动职业发展,构筑美好未来。今年的特别之处在于,SAP为大中华区客户特别组织了本地专场,精选全球内容,结合本地热点,呈现给中国客户量身定制的科技盛会。
大会日程:
12月15日上午主旨演讲:倾听全球和大中华区高管观点,探讨未来技术创新路线图。
12月15日下午九大分论坛:深入不同主题,讨论最热门的技术趋势。分论坛包括:数字化转型与智能ERP分论坛、智能技术、无缝集成的智慧套件、数据库和数据管理、数据库即服务、”客户自主“时代的极致体验、商务分析、企业集成与敏捷开发、生态伙伴。
大会亮点:
1、技术前瞻性:参会者能够以最直接的方式,先人一步了解SAP技术发展方向。
2、充满活力:只有干货,没有噱头。直接与SAP最顶级的技术专家交流、对话、甚至动手操作。
3、中国视角:来自中国研究院技术大咖以及本地技术大拿,将为您解读中国IT语境下的SAP技术创新。
4、线上技术测评:十一个测评维度道尽SAP 解决方案的方方面面。更有专属SAP TechEd 技术测评证书,直播当天参与还有机会获取SAP TechEd 2020 专属定制好礼。
本次大会无论对SAP的客户、合作伙伴,还是IT业界的从业人员,或者身在校园的大学生都是一次不可多得的学习、交流平台。快来关注并参与SAP TechEd 全球技术大会!
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这项研究针对现代文档检索系统中的关键缺陷:独立处理文档片段导致丢失上下文信息。研究团队开发了ConTEB基准测试来评估模型利用文档级上下文的能力,并提出了InSeNT方法,结合后期分块和创新的对比学习策略。实验表明,上下文感知嵌入显著提升检索性能,尤其在处理非自包含文本片段时,同时保持计算效率,对分块策略更具鲁棒性,并且在语料库规模扩大时表现更佳。这一研究为更智能的文档检索系统铺平了道路。
这项由布朗大学和Cohere实验室研究者联合进行的研究全面分析了大型语言模型(LLM)安全研究中的语言不平等现象。通过系统回顾近300篇2020-2024年间的安全相关论文,研究发现LLM安全研究严重偏向英语,即使中文这样的高资源语言也仅获得英语十分之一的研究关注,且这一差距正在扩大。研究还揭示非英语语言很少作为独立研究对象,且英语安全研究常忽略语言覆盖文档化。为解决这一问题,研究者提出了三个未来方向:开发文化敏感的评估基准、创建多语言安全训练数据,以及深入理解跨语言安全泛化挑战。
这项研究提出了ChARM,一种创新的角色扮演AI奖励建模框架,通过行为自适应边界和自我进化策略大幅提升AI角色的真实性和一致性。研究团队创建了包含1,108个角色的RoleplayPref数据集,实验表明ChARM比传统模型提高了13%的偏好排名准确率,应用于DPO技术后在多项基准测试中达到了领先水平。这一突破将为娱乐、教育和心理健康支持等领域带来更加自然、个性化的AI互动体验。
这篇研究重新审视了循环神经网络中的双线性状态转换机制,挑战了传统观点。高通AI研究团队证明,隐藏单元不仅是被动记忆存储,更是网络计算的积极参与者。研究建立了一个从实数对角线到完全双线性的模型层级,对应不同复杂度的状态跟踪任务。实验表明,双线性RNN能有效学习各种状态跟踪任务,甚至只需极少量训练数据。研究还发现,纯乘法交互比加法交互更有利于状态跟踪,为循环网络设计提供了新视角。