即使受到疫情影响,全球5G发展速度依然超出业界预期。GSMA预测:到2020年底,全球将有149家运营商在57个国家和地区商用5G网络,到2025年底,将有410家运营商会在123个国家和地区商用5G网络。2020年中国的5G连接数将占世界5G连接数的85%以上,遥遥领先全球。
5G如何改变社会?哪些行业率先破局?细分赛道有哪些隐形冠军?谁正在抓住5G机遇,创造下一个颠覆性应用?
GSMA大中华区在全球发起“寻找5G新势力”的「宝石计划」,旨在挖掘行业新潜力,为5G时代致力于5G技术开发、5G商业应用的寻梦者和先锋者们提供展示自己的T台,找到切合的发展路径,并提供匹配的资源和强有力的支持。
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当前企业面临引入AI的机遇与挑战。管理层需要了解机器学习算法基础,包括线性回归、神经网络等核心技术。专家建议从小规模试点开始,优先选择高影响用例,投资数据治理,提升员工技能。对于影子IT现象,应将其视为机会而非问题,建立治理流程将有效工具正式化。成功的AI采用需要明确目标、跨部门协作、变革管理和持续学习社区建设。
这项由东京科学技术大学等机构联合发布的研究提出了UMoE架构,通过重新设计注意力机制,实现了注意力层和前馈网络层的专家参数共享。该方法在多个数据集上显著优于现有的MoE方法,同时保持了较低的计算开销,为大语言模型的高效扩展提供了新思路。
美国垃圾收集行业2024年创收690亿美元,近18万辆垃圾车每周运营六至七天,每日停靠超千次。设备故障成为行业最大隐性成本,每辆车年均故障费用超5000美元。AI技术通过实时监控传感器数据,能提前数周预测故障,优化零部件库存管理,减少重复维修。车队报告显示,预测性维护每辆车年节省高达2500美元,显著提升运营效率和服务可靠性。
小米团队开发的MiMo-7B模型证明了AI领域"小而精"路线的可行性。这个仅有70亿参数的模型通过创新的预训练数据处理、三阶段训练策略和强化学习优化,在数学推理和编程任务上超越了320亿参数的大模型,甚至在某些指标上击败OpenAI o1-mini。研究团队还开发了高效的训练基础设施,将训练速度提升2.29倍。该成果已完全开源,为AI民主化发展提供了新思路。