谷歌近日宣布,将收购得到风投支持的数据管理初创公司Actifio,以增强自己公有云的数据备份和恢复功能。
Actifio成立于2009年,在收购前已经累计获得超过3亿美元的投资。
Actifio表示,与传统工具相比,Actifio同名的数据管理平台可以将备份信息所需的时间减少20倍。企业通常会定期备份记录(例如在工作周结束的时候),确保员工最新生成的信息记录是保留了副本的。
传统工具会对新生成的记录和公司旧有数据都进行拷贝。相比之下,Actifio仅备份自上次复制以来新增的信息,这就会让备份过程更加高效。信息量减少了,企业通过网络将数据备份到谷歌云端等平台的带宽成本就降低了。
Actifio还表示,Actifio的技术可以缩短故障后恢复数据所需的时间,这一点通常要比备份速度更为重要,因为恢复工作负载所需的时间越少,企业就能越快地恢复业务的正常运转。
Actifio的软件可以支持本地基础设施和主流公有云(包括Google Cloud)。谷歌技术基础设施和云工程副总裁Brad Calder在博客中写道:“Actifio将帮助我们更好地为企业服务,帮助他们部署和管理关键业务工作负载,包括在混合云中。”这里他特别强调了混合云的场景,说明此次收购完成之后,Actifio的软件将继续可用于本地环境。
除了Google Cloud之外,Actifio还支持AWS和微软Azure等谷歌云的竞争对手。考虑到谷歌一直追求“开放云”的战略,让客户也能在竞争对手的平台上部署应用,因此Actifio的平台很可能仍将继续支持AWS和Azure。
数据保护并不是谷歌通过此次收购获得Actifio的唯一关注焦点。Actifio的平台所谓VDP技术为基础,该技术可以创建数据集的“黄金副本”(例如MySQL部署的内容),然后在多个应用之间共享。因此,VDP无需为每个使用这些数据的应用创建单独的数据副本。谷歌通过向客户提供该季度,帮助他们减少云存储的费用。
此次收购的财务条款未对外披露。
好文章,需要你的鼓励
牛津大学提出PHYSIFORMER,一种扩散变换器模型,通过三维网格顶点轨迹直接在世界坐标空间预测刚性与弹性物体的物理运动,一次性生成全序列轨迹,超越自回归基线。
随着医疗数据数字化与互操作性的进步,跨机构纵向患者数据的研究应用成为可能。本研究通过对20位领域专家的访谈,识别出8种数据收集方法,涵盖智能手机应用、结构化数据导出、区域/全国研究查询及聚合数据源等。研究发现,各方法均有其优缺点,无单一最优方案。参与者中介交换方式可绕过复杂治理安排,但存在数据缺口;全国性网络尚不支持研究查询。公共政策的持续推进将对该领域发展起关键作用。
研究发现主流奖励模型对同等质量答案给出差异悬殊的分数,并提出"奖励聚类"算法通过蒙特卡洛随机失活将连续分数离散化,在不重训模型的前提下有效减少AI训练中的奖励作弊现象。