150万年前,人类开始用火; 3000年前,人类开始用煤。东汉时期,班固最早记载了石油;到了宋代,沈括则最早提出了石油一词,并在《梦溪笔谈》中预言,“此物后必大行于世”。事实充分证明,他的预言早已成真。人类对能源的不断发现和广泛使用,推动社会从农耕时代走到了工业时代,而人类用智慧创造的科技,则让社会从工业时代又迈进了信息时代。
时至今日,能够带着我们开启下一个时代的最重要“能源”,已经不再来自于现实的自然世界,而来自于虚拟的数字世界。在这个世界,数据被认为是一种“新石油”,人工智能被认为是新的“发动机”,二者的结合,正在推动产业完成新一轮的变革——对内,帮助企业实现精细化管理;对外,赋予企业敏锐洞察;立足未来,成为整个产业实现智能化升级的重要基础。
当然,其前提是,企业可以更大范围地掌握数据,更合理地处理数据和使用数据。但落到操作层面,从数据采集、数据共享、数据清洗、数据标注、数据分析到数据应用,在这个过程中,不仅处处是“坑”,并且往往需要企业投入大量的时间和成本。
正因如此,以数据众包为代表的AI数据行业正在成为人工智能行业的“基建”型业务,为产业的智能化转型提供动能。而与此同时,随着产业智能化升级的步伐加快,行业对AI数据的质量和安全也提出了更高的要求,数据众包作为一个极速发展的产业,同样面临着新的机遇与挑战。
那么,如何才能更游刃有余地享用数据和人工智能的价值,完成产业智能化变革?2020年12月25日,百度智能云数据众包将举办“百度智能云TechDay暨百度技术开放日”活动,以“技术驱动,释放数据要素价值”为主题,集合北京航空航天大学教授、百度资深技术专家,聚焦数据智能驱动产业智能,共话前沿技术分享、未来行业趋势。
一场不容错过的人工智能数据产业思想碰撞,等你来现场!
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Anthropic发布了面向成本敏感用户的Claude Haiku 4.5大语言模型,定价为每百万输入令牌1美元,输出令牌5美元,比旗舰版Sonnet 4.5便宜三倍。该模型采用混合推理架构,可根据需求调整计算资源,支持多模态输入最多20万令牌。在八项基准测试中,性能仅比Sonnet 4.5低不到10%,但在编程和数学任务上超越了前代Sonnet 4。模型响应速度比Sonnet 4快两倍以上,适用于客服聊天机器人等低延迟应用场景。
上海AI实验室联合多家顶尖机构开发出全球首个科学推理大模型SciReasoner,该模型在2060亿科学数据上训练,支持103个科学任务,能够像科学家一样进行逻辑推理并展示思考过程。它实现了化学、生物学、材料科学等多领域知识整合,在分子设计、性质预测、文献分析等方面表现出色,为科学研究提供了强大的AI助手工具。
英国初创公司Nscale将为微软建设四个AI数据中心,总计部署约20万个GPU,合同价值高达240亿美元。首个数据中心将于明年在葡萄牙开建,配备1.26万个GPU。德州数据中心规模最大,将部署10.4万个GPU,容量从240兆瓦扩展至1.2吉瓦。所有设施将采用英伟达最新Blackwell Ultra显卡。
南洋理工大学研究团队开发出SHINE方法,这是一种无需额外训练就能实现高质量图像合成的新技术。该方法通过巧妙引导现有AI模型的潜能,能够在复杂光影条件下完美合成图像,包括准确的阴影生成和水面倒影效果。研究团队还创建了ComplexCompo基准测试集,验证了SHINE在各种挑战性场景中的卓越性能,为图像编辑技术的发展开辟了新方向。