微软正在以预览形式提供其第二个垂直云产品:微软零售云(Microsoft Cloud for Retail)。微软零售云采用了微软医疗保健云的方式——后者同Azure、Microsoft 365、Dynamics 365和Power Platform以及各种模板和连接器捆绑在一起,以帮助医疗保健行业的客户处理结构化和非结构化的医疗保健数据。
微软零售云只在提供“端到端的购物之旅”。和医疗保健云一样,它结合了来自Azure、Microsoft 365、Dynamics 365、Power Platform,以及专门针对零售客户的Microsoft Advertising的服务和功能。和医疗保健云一样,零售云也是旨在通过通用数据模型将不同的数据源整合在一起。
微软没有公开零售云的价格。微软医疗保健云的费用为每位用户每月95美元。它被视为附加插件,需要用户自己拥有Azure、Dynamics 365、Microsoft 365和Power Platform许可证。
1月13日,微软还公布了Dynamics 365 Commerce的一些新功能,该应用程序提供了后台、店内、呼叫中心和电子商务功能。微软将B2B商务作为该应用程序的内置功能,所以Dynamics 365 Commerce将在单一平台上同时提供B2B和B2C商务。它还将Dynamics 365销售和客户服务应用程序与其Commerce应用程序集成在一起,该公司的高管们表示将为企业客户开放自助服务购买选项。
好文章,需要你的鼓励
全新搜索方式出现,字节发布宽度优先搜索基准WideSearch,垫底的竟是DeepSeek
阿里巴巴团队推出DeepPHY,这是首个专门评估AI视觉语言模型物理推理能力的综合平台。通过六个不同难度的物理环境测试,研究发现即使最先进的AI模型在物理推理任务中表现也远低于人类,成功率普遍不足30%。更关键的是,AI模型虽能准确描述物理现象,却无法将描述性知识转化为有效控制行为,暴露了当前AI技术在动态物理环境中的根本缺陷。
GitHub CEO声称AI将承担所有编程工作,但现实中AI编程工具实际上降低了程序员的生产效率。回顾编程语言发展史,从Grace Hopper的高级语言到Java等技术,每次重大突破都曾因资源限制和固有思维遭到质疑,但最终都证明了抽象化的价值。当前AI编程工具面临命名误导、过度炒作和资源限制三重困扰,但随着技术进步,AI将有助于消除思想与结果之间的障碍。
AgiBot团队联合新加坡国立大学等机构开发出Genie Envisioner机器人操作统一平台,首次将视频生成技术应用于机器人控制。该系统通过100万个操作视频学习,让机器人能够预测行动结果并制定策略,在多个复杂任务上表现优异,仅需1小时数据即可适应新平台,为通用机器人智能开辟全新路径。