下一代设备和网络测试、保障和分析解决方案供应商思博伦通信(伦敦证交所上市代码:SPT)今天宣布,其5G网络数字孪生方案被评为2021年BIG创新奖。此奖项由Business Intelligence Group颁发,其宗旨是鼓励创新并对实现杰出成就的企业予以褒奖。

在当前的5G初期阶段,思博伦富于创新的5G网络数字孪生技术是一种全新的敏捷测试和保障方法,可以提供5G物理网络的仿真副本。在物理5G网络的部署仍十分有限,只能看到一小部分潜在应用的情况下,这种方法在目前便可在各种潜在的场景下实现连续的原型设计、测试和优化。
思博伦5G战略总监Steve Douglas说:“很高兴思博伦5G网络数字孪生解决方案因其创新的方法而获得认可,让未来的5G网络测试变成现实。利用网络数字孪生技术,设计人员和开发者便可在低成本高效率的灵活环境中,加快其5G研发进程,大幅提高生产力。通过测试可能的场景和网络攻击来降低风险,进行无限的配置建模来优化决策进程,更可以通过查明设计中的弱点和漏洞来提高可靠性。”
全球众多机构都向BIG创新奖提交了最近的创新项目,而由商业领袖和执行官组成的评委小组志愿贡献自己的时间和专业知识,对这些项目进行评估,并从中提名入围项目。
Business Intelligence Group首席运营官Maria Jimenez指出:“相比以往,当今人类社会在全球范围内都越发依赖创新实现社会进步,并让我们的生活更具生产力、更健康、更舒适。我们很高兴能将该奖项颁发给思博伦,因为该公司是该领域的领军企业之一,并为社会的进步做出了极大的贡献。”
好文章,需要你的鼓励
最新调查显示,近半数CIO将AI采用和自动化提升列为未来五年的首要任务。超过三分之一的受访者将加强业务连续性和灾难恢复作为重点,同等比例的企业将人才技能发展列为优先事项。尽管AI投资成为焦点,但投资回报率仍不明朗,近三分之二的商业领袖估计AI投资回报率仅为50%或更低。
微软亚洲研究院与清华大学联合提出双向感知塑造技术,通过创新的两阶段训练方法解决AI视觉理解中的关键问题。该技术让AI学会正确聚焦重要视觉信息,避免被无关内容误导。仅用1.3万训练样本就在八个基准测试中平均提升8.2%性能,超越使用数十万样本的专门模型,为AI视觉推理能力提升开辟新路径。
红帽公司宣布收购伦敦AI公司Chatterbox Labs,该公司专注于模型测试和生成式AI护栏技术。此次收购将为红帽AI产品组合增加自动化AI风险评估、安全测试和治理功能。Chatterbox Labs的AI风险指标帮助企业验证数据和模型是否符合国际法规,提供模型无关的稳健性、公平性和可解释性测试。收购将增强红帽的AI安全能力,包括生成式AI护栏、模型透明度和预测性AI验证等功能。
上海交通大学研究团队开发了TimeBill框架,解决大语言模型在实时应用中的时间不确定性问题。该系统通过精确预测回答长度和执行时间,动态调整AI记忆管理策略,确保在规定时间内完成任务的同时保持回答质量。实验显示TimeBill在各种时间预算下都能实现最佳的完成率与性能平衡,为AI在自动驾驶、工业控制等安全关键领域的应用提供了重要技术支撑。