作为致力于通过其解决方案及合作伙伴助力企业一线获得性能优势的创新者,斑马技术公司(纳斯达克股票代码:ZBRA)今日宣布澳洲布勒山(Mt. Buller)滑雪度假村部署了斑马技术的 XSLATE B10 坚固型平板电脑,以提高其票务验证流程的效率和准确性。

布勒山拥有长达 80 公里的滑道,占地面积超过 300 公顷,是澳大利亚最受欢迎、交通最便捷的滑雪胜地之一。布勒山每年接待游客超过40万人,因此需要一个强大的系统来验证每位游客的通行证。
布勒滑雪缆车(BullerSki Lifts)公司是布勒山滑雪度假村的缆车所有者,运营着布勒山大规模的滑雪缆车网络。其采用了RFID通行证——“B-TAG”来简化滑雪缆车的搭乘。滑雪缆车网络遍布超过300公顷的布勒山,且整个滑雪区有多个搭乘点,对于验证每位游客每次搭乘滑雪缆车的通行证而言是一大挑战。
布勒滑雪缆车(BullerSki Lifts)公司的 IT 经理 Jonathan Cotterill 表示:“我们需要坚固耐用的平板电脑来完善我们当前基于RFID的缆车搭乘流程。当游客进入闸门时,其口袋中的B-TAG就会被检测到,并且持票人的身份信息会实时显示在平板电脑上,便于工作人员进行验证。由于检票口在室外,因此我们采用的解决方案必须能够承受布勒山的极端高山条件,包括雨、雪、冰雹和强烈的紫外线照射。我们很高兴斑马技术的XSLATE B10坚固型平板电脑满足了所有这些严苛的要求,并大大减少了我们在行政管理事务上所花费的时间。”
斑马技术澳大利亚和新西兰区域总监Tom Christodoulou表示:“我们很高兴看到像布勒山这样顶级的滑雪胜地通过采用合适的技术来增强其业务运营。事实上,BullerSki Lifts公司已计划增加布勒山滑雪缆车的数量,我们期待未来依然能够通过斑马技术的解决方案,为这一滑雪胜地提供支持。”
重点概要:
斑马技术的解决方案提高了票务验证流程的效率和准确性,为布勒山滑雪度假村打造了无缝的游客体验。
布勒山滑雪度假村已部署斑马技术的XSLATE B10坚固型平板电脑,以增强其当前基于RFID的滑雪缆车的搭乘流程。同时,XSLATE B10坚固型平板电脑能够在极端高山条件下运行。
斑马技术的XSLATE B10坚固型平板电脑旨在助力一线员工在严酷的环境条件下也能提高其效能优势。
好文章,需要你的鼓励
Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。