根据Gartner的最新预测,到2021年全球低代码开发技术市场总额将达到138亿美元,比2020年增长22.6%。疫情期间远程开发的激增,将继续推动低代码的普及,尽管企业仍然在对成本进行持续的优化。
Gartner研究副总裁Fabrizio Biscotti说:“低代码应用开发不是新鲜事物,数字化带来的颠覆、超级自动化、可组合业务的兴起,都导致了各种工具的涌入和需求的激增。”
低代码作为一种普遍的社会和技术发展趋势,预计将继续显着增长。例如,预计到2022年低代码应用平台(LCAP)仍将是低代码开发技术市场最大的一个组成部分,比2020年增长近30%,到2021年将达到58亿美元(见表1)。
表1 低代码开发技术收入(单位:百万美元)
*其他LCD技术包括快速移动应用开发(RMAD)工具和快速应用开发(RAD)工具。低代码是RAD向云和SaaS模型的一种演进。请注意,Gartner将无代码应用平台定义为仅需要为公式或简单表达式输入文本的LCAP。因此,LCAP市场包括了无代码平台。此外,“无代码”对于诸如“公民开发”之类的任务而言并不是一个充分的标准,因为很多复杂的工具配置任务不是代码,但仍需要专业技能。由于四舍五入的原因,每一列相加可能并不等于总和数据。
来源:Gartner(2021年2月)
数字业务加速推动应用交付
数字业务的加速给IT领导者带来了需要大幅提高应用交付速度和价值实现时间的压力。因此,市场对于那些支持数字化转型的定制软件解决方案的需求不断增长,引发了IT之外的草根开发人员的涌现,这反过来给低代码技术的兴起带来的影响。
Gartner研究表明,除了IT部门之外平均有41%的员工(或业务技术人员)定制或构建数据或技术解决方案。据Gartner预测,到2025年底所有新的低代码客户中有一半将来自IT之外的业务采购者。
Biscotti表示:“疫情给经济带来的影响已经证实了低标准的价值主张。支持远程办公(例如数字表格和工作流程自动化)的低代码功能,将提供更有弹性的定价,因为企业需要低代码技术保持运转。”
SaaS和超级自动化将推动低代码的普及
目前,所有主流软件即服务(SaaS)厂商都提供了结合低代码开发技术的功能。随着SaaS的普及以及这些厂商平台的日益普及,低代码市场将出现LCAP和流程自动化工具相应增长的情况。
此外,业务技术人员希望提出并执行他们自己的想法,以推动在其业务应用和工作流程融入更多的自动化。到2022年,业务驱动的超级自动化需求将成为低代码普及的三大驱动因素之一。
Biscotti说:“2021年底之前,全球范围内的大多数大型组织将采用多种形式、多个低代码工具。从长远来看,随着企业逐渐接受可组合式企业的理念,他们也将接受支持应用创新和整合的低代码技术。”
好文章,需要你的鼓励
这项研究由德累斯顿工业大学等机构的研究团队完成,旨在解决主动学习未被广泛应用的问题。研究者构建了包含460万种超参数组合的实验网格,系统分析了各参数对主动学习性能的影响。研究发现,不同策略实现间存在显著差异,基于边缘的不确定性策略整体表现最佳,随机选择约4000个超参数组合即可获得可靠结果。这些发现为设计可重现、可信赖的主动学习实验提供了明确指导,有助于降低入门门槛,促进技术在实际应用中的普及。
这项由英国爱丁堡大学和上海人工智能实验室研究者共同完成的工作提出了LongBioBench,一种用于评估长文本语言模型的新型基准测试框架。通过使用人工生成的虚构人物传记作为测试环境,该框架在保持可控性的同时,提供了更真实的评估场景。研究对18个长文本模型的测试表明,即使最先进的模型在检索、推理和可信任性方面仍存在显著挑战,特别是上下文长度增加时。研究还揭示了现有合成基准测试的设计缺陷和长上下文预训练的局限性,为未来模型开发提供了重要指导。
SuperWriter是一项来自新加坡科技设计大学和清华大学的突破性研究,通过模仿人类"先思考后写作"的过程,彻底改良了AI长文生成能力。该研究团队开发的框架包含三个关键阶段:规划、写作和修改,使AI能像专业作家一样进行结构化思考。实验结果表明,经过训练的SuperWriter-LM模型不仅超越同等规模的所有AI模型,甚至在某些领域表现优于规模更大的顶级模型,为AI辅助写作开创了新的可能性。
香港大学与阿里巴巴达摩院合作开发的LayerFlow是一种突破性的层级视频生成技术,能同时生成透明前景、完整背景和混合场景视频。该技术通过创新的框架设计将不同视频层级作为子片段连接,并引入层级嵌入使模型区分各层级。面对高质量训练数据稀缺的挑战,研究团队设计了三阶段训练策略,结合Motion LoRA和Content LoRA,实现了图像和视频数据的联合训练。LayerFlow不仅支持多层视频生成,还能实现视频分解和条件层生成,为视频创作领域带来革命性变革。