IBM今天宣布计划收购意大利软件制造商myInvenio,后者提供的分析平台可以帮助企业确定在运营中最好地运用机器人流程自动化(RPA)之类的技术。
IBM没有透露这次收购的交易金额,预计将在本季度末完成交易。
如今企业正在应用RPA等自动化技术来帮助员工摆脱重复性的业务任务,例如在各种会计应用之间复制交易记录。在大型企业组织中,可能有数千种任务在某种程度上是可以实现自动化的。myInvenio等平台的流程挖掘产品可以帮助企业确定,哪些工作流程是应该最先被自动化的,实现RPA和人工智能投资回报的最大化。
myInvenio公司同名的平台可以把从业务应用中收集来的使用情况数据转换成图表,分析人员可以查阅这些图表,找出哪些方面实现自动化是最有意义的。该软件还可以分析员工如何与供应商管理系统进行交互,找出订购新商品哪些部分花费的时间最多。据myInvenio称,他们的算法可以显示工作流程瓶颈的确切成本,从而更容易评估自动化项目的投资回报。
在确定了应该最先被自动化的任务之后,分析人员可以使用myInvenio平台创建所谓的数字孪生仿真,通过这种仿真可以尝试使用不同方法来实现RPA,从而帮助企业找到可以最大限度节约成本的方法。
IBM计划把myInvenio的技术整合到IBM Cloud Pak for Business Automation产品中,后者提供了一系列RPA和AI工具。IBM表示,通过这次收购IBM将可以向IBM Global Business Services咨询业务以及合作伙伴提供该软件。来自数字孪生仿真的数据可用于指导以RPA为重点的咨询项目并提高成功率。
IBM自动化业务部总经理Dinesh Nirmal表示:“随着IBM收购myInvenio,我们将继续投入构建业界最全面的、面向业务自动化的AI自动化组合。”就在计划收购myInvenio的一年前,IBM刚刚收购了RPA提供商WDG Automation,该公司的技术已经被整合到IBM Cloud Pak for Business Automation套件中。
这个套件是IBM提供的越来越多软件产品的一员,也是Cloud Pak产品组合的一部分。这个产品组合中的解决方案涵盖了从RPA到网络基础设施管理和网络安全等各种场景,都是基于Red Hat OpenShift(IBM Red Hat的Kubernetes平台)构建的,可以运行在混合云环境中。
收购myInvenio不仅最终将加强IBM的自动化能力,也将完善IBM的混合云战略,给了企业另一个采用OpenShift和Cloud Pak软件的理由。
好文章,需要你的鼓励
GitHub CEO声称AI将承担所有编程工作,但现实中AI编程工具实际上降低了程序员的生产效率。回顾编程语言发展史,从Grace Hopper的高级语言到Java等技术,每次重大突破都曾因资源限制和固有思维遭到质疑,但最终都证明了抽象化的价值。当前AI编程工具面临命名误导、过度炒作和资源限制三重困扰,但随着技术进步,AI将有助于消除思想与结果之间的障碍。
本研究针对大语言模型中普遍存在的偏见问题,提出了一套完整的数据和AI治理框架。研究发现当前主流AI模型中37.65%的输出存在偏见,其中33.7%具有中高风险。通过开发BEATS检测系统和全生命周期治理方案,为AI系统建立了从数据收集到部署监控的完整"公平性保障体系",旨在让AI技术更好地服务全人类而非延续社会偏见。
英国林肯大学正在开发一种革命性的虚拟现实环境,让非专家通过身体演示来训练AI收割机器人。这种技术已在加拿大杂货店和日本便利店试用,未来可能彻底改变工作形态。虽然能降低危险工作的风险,但也带来就业替代、工资削减等问题。许多低薪工作将被远程操控的机器人取代,影响移民模式和劳工组织。这项技术仍处于早期阶段,但将在未来几年对工作产生深远影响。
浙江大学团队开发的HarmonyGuard框架首次解决了AI网络代理的安全与效率平衡难题。该系统通过三个协作的AI代理,实现自适应安全策略更新和双目标优化,在真实测试中将策略合规率提升38%,任务完成率提升20%,为构建既高效又安全的智能助手奠定重要基础。