Cloudera(NYSE:CLDR)日前宣布在Cloudera Data Platform私有云版本上成功完成了Dell EMC PowerScale/Isilon 8.2.2质量控制测试套件(QATS)认证。现在,使用Dell EMC PowerScale与Cloudera Data Hub或Hortonworks Data Platform的客户在迁移至业内首个企业数据云Cloudera Data Platform时可获得延展的技术支持。
根据IDC的分析,企业在通过加速创新的数据分析计划来实现数字化转型重要阶段和改善业务指标时,应做好扩大数据存储的准备。
该认证紧跟多项帮助企业保持敏捷性和贴近数据的主要趋势,包括存储与计算解耦,虚拟化和容器化部署的快速采用,以及作为底层存储的对象存储日益普及。Dell EMC PowerScale上的Cloudera Data Platform可帮助企业整合最具灵活性、可扩展性、成本效益以及能够随时随访问数据的共享存储配置。
Cloudera亚太区渠道和联盟负责人Derek Judge表示:“亚太区的企业正处于数字化转型的最前沿。为了优化可扩展性并更好地利用数据洞察,许多企业机构正通过分离计算和存储来应对数据的快速累积。企业数据云上的Dell EMC PowerScale验证和认证将帮助我们的客户进一步处理数据,提供各种促进灵活性和可扩展性的解决方案,使其能够在任何环境中运行。”
该质量保证测试套件(QATS)流程是Cloudera的最高级别认证,可对所有Cloudera产品套件的软件文档系统、新一代硬件和容器进行严格的测试。QATS借助专用的Cloudera工程资源对新产品进行连续、完整的测试,使解决方案在全面的应用中得到验证,确保即便在严格的负载下也能提供高性能。
好文章,需要你的鼓励
字节跳动智能创作实验室发布革命性AI视频数据集Phantom-Data,解决视频生成中的"复制粘贴"问题。该数据集包含100万个跨场景身份一致配对,通过三阶段构建流程实现主体检测、多元化检索和身份验证,显著提升文本遵循能力和视频质量。
这是一项关于计算机视觉技术突破的研究,由多家知名院校联合完成。研究团队开发了LINO-UniPS系统,能让计算机像人眼一样从不同光照下的照片中准确识别物体真实的表面细节,解决了传统方法只能在特定光照条件下工作的局限性,为虚拟现实、文物保护、工业检测等领域带来重要应用前景。
被盗凭证导致80%的企业数据泄露。随着AI智能体投入生产,管理10万员工的企业将需要处理超过100万个身份。传统身份访问管理架构无法应对智能体AI的大规模部署。领先厂商正采用蓝牙低功耗技术替代硬件令牌,实现基于距离的身份验证。行为分析可实时捕获被入侵的智能体,零信任架构扩展至智能体部署。这代表了自云计算普及以来最重要的安全变革。
这篇文章介绍了北京人工智能研究院开发的OmniGen2模型,一个能够同时处理文字转图像、图像编辑和情境生成的全能AI系统。该模型采用双轨制架构,分别处理文本和图像任务,并具备独特的自我反思机制,能够自动检查和改进生成结果。研究团队还开发了专门的数据构建流程和OmniContext评测基准,展现了开源模型的强大潜力。