Cloudera(NYSE:CLDR)日前宣布在Cloudera Data Platform私有云版本上成功完成了Dell EMC PowerScale/Isilon 8.2.2质量控制测试套件(QATS)认证。现在,使用Dell EMC PowerScale与Cloudera Data Hub或Hortonworks Data Platform的客户在迁移至业内首个企业数据云Cloudera Data Platform时可获得延展的技术支持。
根据IDC的分析,企业在通过加速创新的数据分析计划来实现数字化转型重要阶段和改善业务指标时,应做好扩大数据存储的准备。
该认证紧跟多项帮助企业保持敏捷性和贴近数据的主要趋势,包括存储与计算解耦,虚拟化和容器化部署的快速采用,以及作为底层存储的对象存储日益普及。Dell EMC PowerScale上的Cloudera Data Platform可帮助企业整合最具灵活性、可扩展性、成本效益以及能够随时随访问数据的共享存储配置。
Cloudera亚太区渠道和联盟负责人Derek Judge表示:“亚太区的企业正处于数字化转型的最前沿。为了优化可扩展性并更好地利用数据洞察,许多企业机构正通过分离计算和存储来应对数据的快速累积。企业数据云上的Dell EMC PowerScale验证和认证将帮助我们的客户进一步处理数据,提供各种促进灵活性和可扩展性的解决方案,使其能够在任何环境中运行。”
该质量保证测试套件(QATS)流程是Cloudera的最高级别认证,可对所有Cloudera产品套件的软件文档系统、新一代硬件和容器进行严格的测试。QATS借助专用的Cloudera工程资源对新产品进行连续、完整的测试,使解决方案在全面的应用中得到验证,确保即便在严格的负载下也能提供高性能。
好文章,需要你的鼓励
数据分析平台公司Databricks完成10亿美元K轮融资,公司估值超过1000亿美元,累计融资总额超过200亿美元。公司第二季度收入运营率达到40亿美元,同比增长50%,AI产品收入运营率超过10亿美元。超过650家客户年消费超过100万美元,净收入留存率超过140%。资金将用于扩展Agent Bricks和Lakebase业务及全球扩张。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
医疗信息管理平台Predoc宣布获得3000万美元新融资,用于扩大运营规模并在肿瘤科、研究网络和虚拟医疗提供商中推广应用。该公司成立于2022年,利用人工智能技术提供端到端平台服务,自动化病历检索并整合为可操作的临床洞察。平台可实现病历检索速度提升75%,临床审查时间减少70%,旨在增强而非替代临床判断。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。