新闻摘要
•戴尔科技集团开发的开源Omnia软件加速并简化了人工智能和计算密集型工作负载的部署和管理
•HPC 按需付费服务现可面向VMware基础设施的混合云提供按需付费的资源
•Dell EMC PowerEdge服务器为先进计算添加了NVIDIA加速器选项
戴尔科技集团(NYSE: DELL)正推出新的解决方案,帮助客户更好地管理高性能计算(HPC)、人工智能(AI)和数据分析的融合。为帮助组织处理数据密集型工作负载,如基因组测序、产品开发模拟等,戴尔还扩展了HPC按需付费服务,以及Dell EMC PowerEdge服务器加速器支持。
“随着人工智能与高性能计算以及数据分析融合,在存储和网络配置仍处于竖井孤岛的情况下,IT团队难以为不断变化的需求提供所需的资源。”戴尔科技集团集成解决方案高级副总裁Peter Manca表示,“通过戴尔的Omnia开源软件,团队可以大大简化先进计算工作负载的管理,帮助组织加快研究和创新的速度。”
通过Omina简化和加速工作负载融合
Omnia是在戴尔科技集团高性能计算&人工智能创新实验室开发的,与英特尔合作并得到了高性能计算社区的支持。该开源软件旨在自动化高性能计算、人工智能和数据分析工作负载的部署和管理,创建一个灵活的资源池,以满足日益增长和多样化的需求。
Omnia软件栈是一个开源的Ansible操作集,它可以加速Kubernetes和Slurm的融合工作负载的部署,以及框架库、服务和应用程序。Omnia会根据用例自动将软件解决方案印记到每个服务器上,例如高性能计算模拟、用于人工智能的神经网络或用于数据分析的内存图形处理,将部署时间从几周缩短至几分钟。
社区的参与和贡献对Omnia的发展非常重要。亚利桑那州立大学计算研究所与戴尔科技集团高性能计算&人工智能创新实验室在Omnia开发上紧密合作,以更好地支持包括模拟、高吞吐量计算和机器学习在内的混合工作负载。
“来自亚利桑那州立大学的工程师们和戴尔科技集团一起工作,创造Omnia。”亚利桑那州立大学计算研究所高级总监Douglas Jennewein表示,“在亚利桑那州立大学和整个先进计算行业,编写代码将这些复杂混合工作负载的部署和管理简化,这是一项值得付出努力的工作。”
支持VMware的HPC按需付费随时提供基础设施访问
戴尔科技集团正扩展其HPC按需付费服务,以支持VMware环境。通过HPC按需付费和R Systems,客户可以在需要时使用高级基础设施来满足其峰值计算需求。随着VMware Cloud Foundation、VMware Cloud Director和VMware vRealize Operations的加入,客户可以在资源密集型的工作负载下使用混合云运营模式,快速访问HPC资源,并在需要时支付所需费用。
例如,在海洋推进系统方面处于领先地位的Mercury Marine,在新设计中使用计算机辅助水动力模拟,经常需要超过其内部能力的高性能计算算力。通过使用戴尔的高性能基础设施,Mercury Marine的工程师可以通过HPC按需付费将驻场48小时的模拟时间削减至仅仅2小时。
“我们已经实现了基础的计算可用性,并且现在通过HPC按需付费,我们能够运行现有基础设施无法实现的模拟和工作负载。” Mercury Maritime的模拟工程师专家Arden Anderson表示,“通过戴尔科技集团和R Systems,我们能够在更短的时间内处理更复杂的工作负载和模拟。”
面向先进计算的新NVIDIA GPU选项
戴尔科技集团现可为Dell EMC PowerEdge R750、R750xa和R7525服务器提供NVIDIA A30和A10 Tensor Core GPU选项。
NVIDIA A30 GPU支持广泛的AI推理和主流企业计算工作负载,如会话人工智能和计算机视觉。使用NVIDIA A10 GPU,客户可以在通用基础设施上支持人工智能和图形混合工作负载,这对于深度学习推理和计算机辅助设计非常理想。设计师、工程师、艺术家和科学家使用的NVIDIA虚拟GPU软件、虚拟桌面会自动以最高性能运行。
供货信息
•Ominia软件今日起全球正式可用
•支持VMware的HPC按需付费将于本季度正式可用
好文章,需要你的鼓励
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
本期《Quick Charge》播客涵盖多个热点话题:特斯拉疑似试图删除FSD欺诈相关证据以规避巨额赔付;卡特彼勒持续推进建筑领域电气化布局;住宅太阳能30%税收抵免即将到期。此外,嘉宾Tom Pacheco就高压系统与电池技术培训展开探讨,强调电动车技术人才培养的紧迫性。节目同时提醒有意安装太阳能的用户尽快行动,可通过EnergySage平台比较多家安装商报价。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。