随着云、核心和边缘环境中数据爆发性的增长,网络攻击的范围正在不断扩大,勒索攻击的频次和造成的影响也在加剧。面对前所未有的网络安全(勒索软件)的威胁,Veritas作为公认的保护和恢复企业数据的全球领导者,在应对这一挑战方面具有独特优势:在数据保护市场上处于领先地位、获得87%的《财富》全球500强企业的信任,支持超过 800种数据源、1400种存储设备以及60多类云平台。
在3月份的《魔力象限》报告完成评审之后,Veritas持续推动旗舰级数据保护解决方案NetBackup的创新,其中包括6月份宣布的重大更新:
• 基于人工智能的异常检测、持续性数据保护、即时回滚和在云中无缝集成的不可变数据,增强对勒索软件和其他威胁的防护。
• 为所有主流的Kubernetes发行版提供完整、集成的本地保护,兼容大部分操作系统、管理程序和公有云。
• 云资源的自动扩展和智能云策略引擎,将操作的简便性提升到了全新高度,不但能满足数据保护的需求,也降低了云原生数据保护的成本。
Veritas公司大中华区技术销售与服务总监顾海巍表示:"在勒索软件正威胁着全球绝大部分重要行业的大背景下,Veritas连续16次被评为Gartner企业备份和恢复软件解决方案魔力象限领导者,并且在2021年Gartner Peer Insights “客户之声”针对大型企业数据中心备份和恢复解决方案的评选中获得最高评级(截至2020年10月31日,依据收集的13条IT企业反馈,Veritas总体评分为5分,满分5分),这些都是Veritas保障客户韧性的有力印证。我们相信Veritas NetBackup是唯一的现代化数据管理平台,它不仅可以增强企业抵御潜在恶意攻击的韧性,还能助其积极应对云、分布式数据及应用的激增和复杂性。即便多点办公促生了更多工作负载迁移到云上,NetBackup也能为客户提供强大保护!”
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。