近日,SAP和IBM宣布两家公司将共同努力帮助金融机构迁移到混合云。作为合作的一部分,SAP将在IBM的金融服务云(IBM Cloud for Financial Services)上提供财务和数据分析工具。
就在今年 4 月,IBM 全面推出了金融服务云(Cloud for Financial Services)。该云旨在支持各种金融服务需求——从监管到隐私,同时还考虑到了不同架构的不同工作负载。该云的合作伙伴生态系统中已经包含了超过100家ISV、SaaS服务提供商和金融科技公司,其中包括SAP、Adobe、Infosys、Avaya、VMware 和 Lumina。
通过在IBM金融服务云上的SAP工具,金融机构及其合作伙伴将能够使用SAP的智能套件,包括SAP S/4HANA工具,以及SAP Adaptive Server Enterprise 和 SAP IQ 软件等数据管理工具。
IBM和SAP彼此已经是合作伙伴,并且已经帮助了数百家公司使用混合云环境将其运营实现了数字化。考虑到金融行业对合规性、安全性和弹性的严格要求,双方将这种合作伙伴关系进一步扩大,以更好地服务金融企业的做法是非常合乎逻辑的。
SAP金融服务部门负责人Bob Cummings 在一份声明中表示:“金融服务等受监管行业向云计算的快速过渡让我们有必要应对新的运营和技术挑战。”他表示:“IBM的云和SAP功能的携手可以帮助全世界的银行和保险机构加快他们的数字化旅程,并在全球范围内扩展他们的业务。”混合云是 IBM 增长战略的重要组成部分。在2020 财年,IBM 的云业务总收入增长了 20%,这在很大程度上要归功于 IBM 旗下的Red Hat提供的混合云计划。早些时候,IBM 报告其云业务在第二季度稳步增长,云业务收入增长了13%至70亿美元。
好文章,需要你的鼓励
在AI智能体的发展中,记忆能力成为区分不同类型的关键因素。专家将AI智能体分为七类:简单反射、基于模型反射、目标导向、效用导向、学习型、多智能体系统和层次化智能体。有状态的智能体具备数据记忆能力,能提供持续上下文,而无状态系统每次都重新开始。未来AI需要实现实时记忆访问,将存储与计算集成在同一位置,从而创造出具备人类般记忆能力的数字孪生系统。
中国人民大学和字节跳动联合提出Pass@k训练方法,通过给AI模型多次答题机会来平衡探索与利用。该方法不仅提升了模型的多样性表现,还意外改善了单次答题准确率。实验显示,经过训练的7B参数模型在某些任务上超越了GPT-4o等大型商业模型,为AI训练方法论贡献了重要洞察。
OpenAI首席执行官阿尔特曼表示,公司计划在不久的将来投入数万亿美元用于AI基础设施建设,包括数据中心建设等。他正在设计新型金融工具来筹集资金。阿尔特曼认为当前AI投资存在过度兴奋现象,类似于90年代互联网泡沫,但AI技术本身是真实且重要的。他承认GPT-5发布存在问题,并表示OpenAI未来可能会上市。
南加州大学等机构研究团队开发出突破性的"N-gram覆盖攻击"方法,仅通过分析AI模型生成的文本内容就能检测其是否记住了训练数据,无需访问模型内部信息。该方法在多个数据集上超越传统方法,效率提升2.6倍。研究还发现新一代AI模型如GPT-4o展现出更强隐私保护能力,为AI隐私审计和版权保护提供了实用工具。