近日,SAP和IBM宣布两家公司将共同努力帮助金融机构迁移到混合云。作为合作的一部分,SAP将在IBM的金融服务云(IBM Cloud for Financial Services)上提供财务和数据分析工具。
就在今年 4 月,IBM 全面推出了金融服务云(Cloud for Financial Services)。该云旨在支持各种金融服务需求——从监管到隐私,同时还考虑到了不同架构的不同工作负载。该云的合作伙伴生态系统中已经包含了超过100家ISV、SaaS服务提供商和金融科技公司,其中包括SAP、Adobe、Infosys、Avaya、VMware 和 Lumina。
通过在IBM金融服务云上的SAP工具,金融机构及其合作伙伴将能够使用SAP的智能套件,包括SAP S/4HANA工具,以及SAP Adaptive Server Enterprise 和 SAP IQ 软件等数据管理工具。
IBM和SAP彼此已经是合作伙伴,并且已经帮助了数百家公司使用混合云环境将其运营实现了数字化。考虑到金融行业对合规性、安全性和弹性的严格要求,双方将这种合作伙伴关系进一步扩大,以更好地服务金融企业的做法是非常合乎逻辑的。
SAP金融服务部门负责人Bob Cummings 在一份声明中表示:“金融服务等受监管行业向云计算的快速过渡让我们有必要应对新的运营和技术挑战。”他表示:“IBM的云和SAP功能的携手可以帮助全世界的银行和保险机构加快他们的数字化旅程,并在全球范围内扩展他们的业务。”混合云是 IBM 增长战略的重要组成部分。在2020 财年,IBM 的云业务总收入增长了 20%,这在很大程度上要归功于 IBM 旗下的Red Hat提供的混合云计划。早些时候,IBM 报告其云业务在第二季度稳步增长,云业务收入增长了13%至70亿美元。
好文章,需要你的鼓励
邻里社交应用Nextdoor推出重新设计版本,新增本地新闻、实时警报和名为"Faves"的AI功能,用于发现本地商户和地点。该应用与3500家本地出版商合作提供新闻内容,通过Samdesk和Weather.com提供天气、交通、停电等实时警报。Faves功能利用15年邻里对话数据训练的大语言模型,为用户提供本地化AI推荐服务,帮助用户找到最佳餐厅、徒步地点等本地信息。
Skywork AI推出的第二代多模态推理模型R1V2,通过创新的混合强化学习方法,成功解决了AI"慢思考"策略在视觉推理中的挑战。该模型在保持强大推理能力的同时有效控制视觉幻觉,在多项权威测试中超越同类开源模型,某些指标甚至媲美商业产品,为开源AI发展树立了新标杆。
英国生物银行完成了世界上最大规模的全身成像项目,收集了10万名志愿者的超过10亿次扫描数据,用于研究人体衰老和疾病过程。该项目历时11年,每次扫描耗时5小时,投资6200万英镑。目前已有8万人的成像数据供全球研究人员使用,剩余数据将于年底前发布。项目已开发出能预测38种常见疾病的AI工具,并在心脏病、痴呆症和癌症诊断方面取得突破。
这项由北京大学等多所高校联合完成的研究,首次对OpenAI GPT-4o的图像生成能力进行了全面评估。研究团队设计了名为GPT-ImgEval的综合测试体系,从文本转图像、图像编辑和知识驱动创作三个维度评估GPT-4o,发现其在所有测试中都显著超越现有方法。研究还通过技术分析推断GPT-4o采用了自回归与扩散相结合的混合架构,并发现其生成图像仍可被现有检测工具有效识别,为AI图像生成领域提供了重要的评估基准和技术洞察。