针对高速公路收费稽查等痛点问题与需求,近日,云从科技与招商华软信息有限公司(以下“招商华软”)签订战略协议,就高速公路收费稽查领域全面展开人工智能和大数据解决方案的探索与合作。
招商华软和云从科技将充分发挥各自的优势,共同推进高速公路收费稽查与追缴业务的智能化升级,助力高速公路朝着智慧化运营的目标迈进。招商华软总经理范崇贵、云从科技副总裁孙庆凯分别代表各方签署了本次协议。
云从科技与招商华软签署战略合作框架协议
招商华软背靠招商局央企平台,是从事高速公路和城市交通领域规划设计、软件开发、系统集成和技术顾问业务的交通科技企业,尤其在高速公路收费领域有着深厚的技术积累和市场基础。
作为更高效的人机协同操作系统与解决方案提供商,云从科技持续将领先的大数据与AI技术深度融入高速公路等众多交通场景,携手各方伙伴共同加速交通行业智慧化升级。
此次合作,双方将以云、边、端架构+人机协同理念,打造一套高速公路综合云AI稽核平台。通过对车辆视觉特征的AI分析,实现车辆特征的结构化应用,利用唯一车辆身份标识,构建全网全流程全封闭车辆识别追踪闭环。同时,基于路径还原路网复原能力,构建收费路径系列证据链。
在AI和大数据的双重加持下,不仅可以极大提升当前收费稽查的效率,同时也将持续促进车辆特征识别、逃费稽查模型的改进,以应对未来业务升级的需要。
针对高速公路收费稽查业务场景,双方展开人工智能和大数据相关新技术和应用服务的合作,将共同构建高速公路收费稽查打逃的新路径。未来,双方也将在高速公路智慧化运营上拓展更多的合作空间,实现更多合作成果的落地。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。