TigerGraph：通过图技术加速AI发展

9月28日，由企业级可扩展图分析平台TigerGraph主办的第二届“Graph + AI中国峰会”将于10月20日线上举办，本届主题为“图创未来·无界精彩”。作为全球唯一一个专注于图技术的行业峰会，“Graph + AI峰会”自开办以来，受到数据行业专家及应用领域伙伴的持续关注，吸引了全球74个国家的上万人参与。今年TigerGraph持续扩展合作生态，将邀请更多行业伙伴，共同探讨图技术与人工智能结合的发展未来。

“Graph + AI峰会”致力于通过图技术加速人工智能行业的发展，推动图技术的大众化实践。今年，TigerGraph的CEO许昱、人工智能副总裁李永雄等高管将出席峰会，并携手银联、浦发银行、汉堡王、泰康在线、联通大数据、普华永道等知名企业代表，围绕图行业趋势、突出的实践案例，及图与人工智能结合的三大实用场景进行深度分享。“Graph + AI 2021中国峰会”将以直播的形式全球同步上线，四大主题板块，近20场直播分享。并同期在纽约、旧金山、北京开办线下论坛，线上线下多地联动，规模空前。

Graph+AI方兴未艾 数据价值赋能企业发展 

大数据时代，企业数字化转型加速，数据的积累也达到前所未有的量级。“数字化转型需要更好的人工智能技术和关联数据，这些技术和数据需要利用功能强大的数据引擎来连接、分析和发现，甚至在云平台的架构中得以实现。”TigerGraph人工智能副总裁李永雄表示。

为了满足强关联数据存储、查询和大规模分析的性能需求，图技术应势发展，相比于传统关系型数据库，图数据库在关系数据的处理、分析上更具优势。比如，捷豹路虎通过与TigerGraph合作，将其供应链计划从原来的三周缩短至45分钟。捷豹路虎的数据分析总监Harry Powell表示：“与TigerGraph合作，我们可以将数据源连接在一起，并在数据中建立关联。这种关联我们以前是无法做到的，但现在我们可以解决过去20年来我们想都不敢想的问题。”

图技术赋能AI 企业级应用不断扩展 

未来几年，数据分析产业将迎来巨变，中国企业采用图数据库的比例不断上升，图数据库作为传统关系型数据库优化方向，在有一定数据量积累的行业，TigerGraph可以提供更深入的见解和更好的业务效果。

如在金融行业，TigerGraph帮助中国银联布设智能化金融合规系统，从近60亿的关联关系中，有效识别不合规的复杂资金链路或团伙行为，规避潜在的金融风险。

在通信行业，TigerGraph利用图技术实时、高效、灵活的数据计算性能，帮助中国移动打造实时反欺诈系统，在每天3亿次数据更新情况下，保证业务极短的响应时间和极高的潜在风险侦测准确性。

在汽车工业领域，TigerGraph帮捷豹路虎完成供应链的模拟建模，将汽车制造行业复杂而庞大的供应链数据，以及外部风险数据，如消费者需求、社会经济环境等，以关联关系表示，实现通过模型模拟，将供应链计划的查询时间从三周缩短至45分钟。

此外，图技术还可以用在一些非典型的场景中。2020年，TigerGraph将图数据库技术开放给医疗、政府、非盈利机构使用，帮助他们进行Covid-19相关数据处理，在全球范围内防止Covid-19传播。今年初，TigerGraph与丹麦工业大学合作，将图技术与AI、机器学习结合，为儿童癌症患者绘制遗传物质结构图，并创建可预测急性淋巴细胞白血病治疗中复发和毒性风险的模型，用以模拟和改善急性淋巴细胞白血病的治疗效果。

 “无论是在医疗保健、金融服务、电子商务还是能源领域，TigerGraph致力于通过图分析来分析数据之间的关系，从而帮助企业获得数据的最大价值，”TigerGraph的CEO许昱博士表示，“更好的决策和洞察始于高级数据分析，而TigerGraph通过分析互联和整合数据的关系以识别关系模式，帮助企业获取新的数据智能，为机器学习和人工智能奠定基础。”

携手合作伙伴 共赢未来市场 

“Graph + AI峰会”聚焦图技术，汇聚了图领域应用端、开发端及合作伙伴，共同探讨图技术加速人工智能应用的发展前景。本届中国峰会，来自银行、保险、证券、制造、零售、医疗等行业的龙头企业，将分别分享图技术的经典应用案例。除此之外，TigerGraph今年邀请到的生态合作伙伴比往届更多，他们将从深厚的领域洞察出发，探讨图技术应用的新场景。而TigerGraph的图技术专家也将剖析图技术如何与AI、机器学习紧密结合，用生动专业的内容让更多人发现图技术的魅力与其带来的巨大价值。

许昱博士指出：“在中国，人工智能是引领未来发展的战略性技术，无论是技术层面还是产业应用的发展都走在前端。TigerGraph非常重视中国市场，也将继续携手行业合作伙伴，拓展图领域合作生态，充分发挥图技术与AI结合的作用，探索更多不同行业的应用实例，共同释放图的力量。”