园区高质量发展,数字智能技术应用先行
中国信息通信研究院产业与规划研究所副所长刘高峰
循智慧园区蓝图,缔造第二家园
“十四五”时期,数字中国建设全面提速,智慧园区作为数字中国建设的重要内容,需要通过技术创新、应用落地、生态建设等方面持续努力,加快释放数据价值。新华三集团基于“云智原生”战略,为智慧园区建设提供咨询规划、设计实施、运维管理等全面方案和服务,以科技创新加速园区向数字化、智能化时代迈进。
以绿洲平台为核心,构建智慧园区全景能力
数字化运营:园区内“人-财-物-事件”可视可管可控可预测,数据驱动园区业务运营,辅助运营决策。
2021 NAVIGATE 领航者峰会智慧园区峰会现场
新华三智慧园区产业联盟正式发布
打造智慧标杆,开启智慧园区无限可能
西安交通大学第一附属医院孙增利
在新华三集团自身园区实践中,智慧园区解决方案涵盖了访客舒适接待、员工日常办公、园区设备能效和智能安防等场景。其中,在智慧办公应用场景下,新华三将服务贯通在员工上班的整个过程中,实现了早餐预定,刷脸考勤,访客服务,智能会议,智能健身等应用服务。未来,新华三将与更多园区合作伙伴进一步深度合作,继续完善新型智慧园区建设,为园区用户提供更安全、更高效、更经济的智慧服务,推动更多园区在安全管理、产业经济发展、企业服务、员工服务等方面全面实现智能化。
好文章,需要你的鼓励
新加坡国立大学研究团队开发了名为IEAP的图像编辑框架,它通过将复杂编辑指令分解为简单原子操作序列解决了当前AI图像编辑的核心难题。研究发现当前模型在处理不改变图像布局的简单编辑时表现出色,但在需要改变图像结构时效果差。IEAP框架定义了五种基本操作,并利用思维链推理技术智能分解用户指令,实验证明其性能显著超越现有方法,尤其在处理复杂多步骤编辑时。
Character AI的研究者开发出TalkingMachines系统,通过自回归扩散模型实现实时音频驱动视频生成。研究将预训练视频模型转变为能进行FaceTime风格对话的虚拟形象系统。核心创新包括:将18B参数的图像到视频DiT模型改造为音频驱动系统、通过蒸馏实现无错误累积的无限长视频生成、优化工程设计降低延迟。系统可让多种风格的虚拟角色与人进行自然对话,嘴型与语音同步,为实时数字人交互技术开辟了新可能。
这项由中国人民大学高瓴人工智能学院研究团队发表的研究解决了大语言模型评判中的自我偏好问题。研究提出了DBG分数,通过比较模型给自身回答的分数与黄金判断的差异来测量偏好度,有效分离了回答质量与自我偏好偏差。实验发现,预训练和后训练模型都存在自我偏好,但大模型比小模型偏好度更低;调整回答风格和使用相同数据训练不同模型可减轻偏好。研究还从注意力分析角度揭示了自我偏好的潜在机制,为提高AI评判客观性提供了重要指导。
这篇研究提出了DenseDPO,一种改进视频生成模型的新方法,通过三大创新解决了传统方法中的"静态偏好"问题:使用结构相似的视频对进行比较,采集细粒度的时序偏好标注,并利用现有视觉语言模型自动标注。实验表明,DenseDPO不仅保留了视频的动态性,还在视觉质量方面与传统方法相当,同时大大提高了数据效率。这项技术有望推动AI生成更加自然、动态的视频内容。