2021年12月2日,SAP宣布推出全新的产品和服务,赋能平民开发者和专业开发者加速数字化转型。疫情下,人才是全球企业都面临的重大挑战。IDC数据显示,“预计到2025年,全球专职开发者的短缺数量将从2021年的140万增加到400万。”为了填补人才缺口,SAP宣布推出全新的工具、集成包、嵌入式人工智能(AI)和学习项目,帮助员工和求职者培养“以云为先”时代所需的新技能。该消息于2021 SAP TechEd全球技术大会上发布。
SAP首席技术官、执行董事会成员穆悦庚(Juergen Mueller)表示:“对于全球各地的SAP客户和合作伙伴而言,未来在云端。但是,如何获得理想的人才、技术和能力是他们面临的挑战。SAP推出的最新产品和服务不仅可以赋能平民开发者,还支持专业开发者继续学习提高。这样,客户就能立足当下,进行创新,为未来的成功不断夯实基础。”
人人都能成为开发者
SAP宣布在SAP Business Technology Platform(业务技术云平台)上提供统一的低代码/无代码开发体验,帮助平民和专业开发者构建新应用,增强现有应用,并将复杂任务自动化。SAP在SAP AppGyver开发环境中增加了无代码开发和自动化功能,利用SAP Business Application Studio改进了低代码开发,并提供了SAP Process Automation解决方案的预览。SAP为客户提供全新的方式,在整个企业范围内充分挖掘技术人才,实现更多成果,不论这些人才是否来自传统IT部门。
作为全球物流行业的领头羊,DHL公司选择使用SAP AppGyver来构建数字化车队管理流程,简化员工运营。DHL货运车组及车队部门总监Ilari Aarikka表示:“我们借助SAP AppGyver开发了iOS和Android移动应用,更有效地管理整个欧洲地区的货运车队损坏报告。这款应用帮助我们提高了报告的可靠性,现场员工也能更便捷地执行车辆检查。”
SAP BTP免费试用包现在包含SAP HANA Cloud和SAP Integration Suite(集成套件),可为专业开发者提供支持。此外,SAP还提供了面向SAP Fiori设计系统的全新视觉主题“Horizon”的预览。
打造组合式企业解决方案
SAP发布了多项更新,让客户能够利用灵活的模块化解决方案集成并扩展业务,克服他们面临的独特挑战。SAP Integration Suite,即SAP BTP的集成层,其最新更新提供了全新的预打包集成内容和适配器(已在SAP API Business Hub上发布),用于集成SAP和非SAP应用。SAP计划在SAP HANA Cloud中发布新的动态扩展功能,帮助客户以近乎实时的方式将工作负载从本地系统迁移到云端。此外,SAP还引入了新的方法,帮助客户将本地的SAP Business Warehouse系统迁移到SAP Data Warehouse Cloud(数据仓库云)解决方案,并对SAP S/4HANA Cloud(ERP云)提供了更多本地化选项。
嵌入式AI产品覆盖不同解决方案组合
SAP扩展了嵌入式AI功能,帮助开发者和客户更轻松地利用AI提高工作效率。SAP Conversational AI(对话性人工智能)服务中的新功能可以简化聊天机器人的构建和监控,实现任务和工作流程自动化。SAP还计划推出个性化的推荐服务,这是一款基于神经网络的新型推荐引擎,能在各种业务场景中提供高度个性化的推荐。很多SAP产品和服务现在都利用了AI技术,例如自动匹配公司间凭证、在工作流程中推荐操作、提取和处理业务文档中的数据、或提供学习建议。
从教室到董事会议厅,学习不间断
SAP发布了一个全新的SAP Learning网站,以简单、直观的设计方式,免费帮助不同层次的SAP开发者更轻松地提高和培养核心创新领域的技能。新的学习体验包括全面且形式多样的学习内容,包括专家主讲课程、实践培训和微课视频。SAP不仅推出了中学AI课程,还发起了一项计划,为高等院校和教授提供SAP云解决方案。
2021 SAP TechEd全球技术大会全天在线直播不打烊
立即报名参加SAP TechEd全球技术大会,九大分论坛、全天不间断的技术讨论,一切尽在TechEd。
好文章,需要你的鼓励
科技亿万富翁拉里·埃里森资助的研究团队将向英国牛津大学投资1.18亿英镑,用于将AI技术应用于疫苗研究。牛津疫苗研究小组将领导这一项目,研究人体免疫系统对严重细菌感染和抗生素耐药性的反应。该项目由曾主导新冠疫苗试验的安德鲁·波拉德教授领导,计划采用人体挑战模型,让志愿者在受控条件下接触细菌,然后运用现代免疫学和AI工具来精确识别预测保护效果的免疫反应,以开发针对致命疾病的创新疫苗。
伦斯勒理工学院研究团队通过网络科学方法首次系统揭示了大语言模型的内部"认知架构"。研究发现AI模型采用类似鸟类大脑的弱定位架构,模块间通过分布式协作而非专业化分工来处理认知任务。这一发现颠覆了基于功能模块优化的传统思路,指出应充分利用网络级协作来提升AI性能。
据报道,ChatGPT开发商OpenAI计划在印度建设一座耗电量超过1吉瓦的数据中心,目前正寻找当地合作伙伴。该设施预计可容纳至少5.9万片英伟达B200芯片。这可能是OpenAI全球数据中心计划的一部分,旨在为国际用户提供更低延迟服务。OpenAI CEO奥特曼将于下月访问印度,公司还计划年底前在新德里开设办事处。
腾讯和清华研究团队首次从数学理论角度解释了为什么AI需要外部工具。研究证明纯文本AI存在"隐形枷锁",无法突破预训练的能力边界,而工具集成能打破这种限制,让AI获得全新的问题解决策略。团队还开发了ASPO算法,解决了训练AI更早使用工具的技术难题。实验显示配备工具的AI在数学问题上全面超越纯文本版本,展现出三种新奇认知模式,为构建更强大的AI系统提供理论指导。