欧莱雅采用Google Cloud管理大数据复杂性

法国化妆品巨头欧莱雅（L'Oréal）近日透露，公司正在通过大量投资Google Cloud的无服务器和数据工具解决方案来支撑作为业务基石的Beauty Tech Data Platform平台。

在博客文章中，欧莱雅谈到了自己是如何发展成为一家“美容科技”公司，很大程度上依赖数据和分析来推出满足当地市场的新品牌和产品。

欧莱雅对数据的依赖，对于业务本身来说意义重大，但同时也带来了相当大的挑战，那就是数据仓库基础设施变得很复杂，还有很多法律和合规要求方面令人头疼的问题。欧莱雅公司解释说，他们本地计算基础设施的规模大到让他们别无选择，只能迁移到云端。

在考虑候选的云基础设施厂商时，欧莱雅列出了几个不可妥协的要求，包括“无操作”原则，也就是需要可按需扩展的弹性基础设施，这样开发人员就不会被迫浪费时间在管理服务器上。

其他要求还包括严格的安全要求、可持续性、端到端监督、用于监控和分类所有操作的单一仪表板、易于部署、接近于实时交付数据的事件驱动型架构等等，此外欧莱雅还要求数据产品能够以“即服务”的方式提供，具有提取、转换和加载功能，使其能够实施不同的数据模式以便在信息到达数据仓库时立即加载。

这看起来是一份要求相近而苛刻的清单，但欧莱雅表示，谷歌云满足了每一个条件，所以欧莱雅决定扩大采用Google Cloud的规模，以支持他们的Beauty Tech Platform美容技术平台。

欧莱雅解释说，该平台包含两个来源的数据——直接通过API来的数据，可轻松适配其架构并直接发送到Google BigQuery，在这里对数据进行分析，此外还有在分析之前经过事件驱动转换整合所生成的批量数据。

欧莱雅公司解释说：“如今这些转换是在Cloud Run中执行的，可支持处理这些数据所需的高并发性，或者直接在BigQuery中使用SQL。随着Cloud Functions（第2代）的推出，我们很高兴向更多开发人员开放该平台，让他们可以轻松构建新的自定义数据集成和转换，成为平台的粘合代码。”

欧莱雅表示，BigQuery是一个很重要的工具，可让企业采用标准的结构化查询语言作为数据仓库的通用语言，帮助简化查询和报告，此外还可以使用非破坏性转换将大部分原始数据加载到BigQuery中，这意味着可以稍后对信息进行重新处理以用于其他场景。

欧莱雅还采用了BigQuery Omni，该功能可以分析来自各种公有云和本地环境的多个应用的数据。

欧莱雅方面解释说：“如果没有BigQuery Omni，我们的团队就不可能在本地进行跨云分析，此外它让我们不需要迁移那些敏感数据，迁移这些数据不仅成本很高——因为涉及到地方税收和海底运输，而且有时候因为当地有相关法规所以风险极高甚至直接被禁止。”

欧莱雅表示，使用BigQuery和Google Cloud的无服务器计算服务进行API提取、批量数据加载、加载后转换的另一个好处是，它可以将整个数据平台保持在“单一信任边界”内，且显著降低了成本。

欧莱雅得出的结论是，Google Cloud满足了Beauty Tech Data Platform平台的所有要求，甚至通过提供工具来衡量和了解公司云运营的环保度，帮助实现可持续发展目标。