MongoDB正在加大对云端的投入,今天正式宣布新的付费即用型MongoDB Atlas产品现已登陆Google Cloud Console。
新版本的MongoDB云数据库旨在为开发人员提供更简化的订阅体验,让他们更容易在Google Cloud基础设施平台上采用MongoDB。
这一新产品简化了客户采用方式,客户只需为他们实际使用的资源进行付费,而无需预先承诺。这样,用户就可以根据他们自己的需要扩展服务。据MongoDB称,这是一种更符合企业构建现代程序的模式,尤其是初创公司。
MongoDB由首席执行官Dev Ittycheria领导,是一家背靠主流开源文档主导型MongoDB数据库的公司。据称MongoDB数据库是同类数据库中功能最强大的数据库之一,对于那些数据密集型应用来说是一个备受欢迎的选择。MongoDB提供了优于传统数据库诸多好处,例如易用性和多功能性,可以存储多种不同格式的数据。
MongoDB Atlas是该数据库的云托管版本,可以托管在Google Cloud、AWS和其他公有云平台上,已经成为MongoDB主要的增长动力之一。上周MongoDB在第四季度财报电话会议上表示,来自Atlas的收入同比增长了85%,年化收入首次超过10亿美元,与Google Cloud和AWS的合作伙伴关系是实现这一增长的主要原因之一。
在Google Cloud上运行MongoDB Atlas的主要好处之一是能够与服务紧密集成,这意味着客户可以使用最广泛的分析方法分析数据,并将高级服务集成到由数据库提供支持的应用中。例如,MongoDB Atlas可以集成很多Google的服务如BigQuery、Apigee、TensorFlow、Cloud Run和App Engine。
Google Cloud最近还通过EPAM Systems migVisor和Google Cloud StratoZone等服务,让开发人员可以更轻松地将现有工作负载迁移到MongoDB Atlas on Google Cloud上。谷歌表示,客户使用该工具就可以自动地发现任何环境中的现有基础设施,分析从MongoDB迁移到Google Cloud的成本效益,然后使用migVisor计划进行迁移。
MongoDB公司全球合作伙伴执行副总裁Alan Chhabra表示,MongoDB和Google Cloud保持着长期合作伙伴关系,专注于推动不同行业的客户取得成功。
Chhabra表示:“Google Cloud平台上的MongoDB Atlas数据库将给开发人员带来诸多好处,提高Atlas在更广泛用户群体中知名度和普及速度,Google Cloud和MongoDB将继续与那些致力于简化向云端迁移的企业组织展开合作,实现应用开发现代化,为客户提供一流的体验。”
去年12月MongoDB公布了类似的付费即用型产品MongoDB Atlas on AWS,增强了平台集成让客户更容易在AWS平台上发现和使用该服务。
好文章,需要你的鼓励
阿布扎比科技创新研究院团队首次发现大语言模型生成的JavaScript代码具有独特"指纹"特征,开发出能够准确识别代码AI来源的系统。研究创建了包含25万代码样本的大规模数据集,涵盖20个不同AI模型,识别准确率在5类任务中达到95.8%,即使代码经过混淆处理仍保持85%以上准确率,为网络安全、教育评估和软件取证提供重要技术支持。
国际能源署发布的2025年世界能源展望报告显示,全球AI竞赛推动创纪录的石油、天然气、煤炭和核能消耗,加剧地缘政治紧张局势和气候危机。数据中心用电量预计到2035年将增长三倍,全球数据中心投资预计2025年达5800亿美元,超过全球石油供应投资的5400亿美元。报告呼吁采取新方法实现2050年净零排放目标。
斯坦福大学研究团队首次系统比较了人类与AI在文本理解任务中的表现。通过HUME评估框架测试16个任务发现:人类平均77.6%,最佳AI为80.1%,排名第4。人类在非英语文化理解任务中显著优于AI,而AI在信息处理任务中更出色。研究揭示了当前AI评估体系的缺陷,指出AI的高分往往出现在任务标准模糊的情况下。