![]()
SUSE Linux Enterprise Micro 5.2 的新特性
SUSE Linux Enterprise Micro 5.2是一个更加稳定的整合版本,旨在提高可用性和可靠性,其新特性包括:
引入自安装镜像,以进一步减少部署时间。自安装镜像是一个可引导的预配置镜像,可以更简便地安装到目标系统上,然后使用与现有预配置镜像相同的配置方法。自安装镜像删除了部署 SLE Micro 的手动步骤,从而优化了部署流程。
使用基于 Web管理的附加模块cockpit,增强了基于 Web 的配置和管理的可用性。
SLE Micro 的应用场景
SLE Micro 可作为单节点容器主机、Kubernetes 集群节点、单节点 KVM 虚拟化主机或公有云使用。SLE Micro 是按规模构建的,客户可以将其纳入他们的数字化转型计划中,无论是在边缘还是支持大型机的边缘部署,客户都可以按照自己的节奏将工作负载设计从单体应用过渡到微服务方式。他们可以从容器工作负载开启数字化转型,或者虚拟化他们当前的遗留工作负载,在准备好后,再迁移到容器化工作负载。在这一过程中,底层系统平台不会发生改变。
SLE Micro 的低维护性受到了客户的高度认可,它可以在帮助客户实现基础设施现代化的同时降低成本。SLE Micro 提供了一个超可靠的基础架构平台,易于使用,开箱即用,具有高度的合规性。
SLE Micro 是 SUSE 边缘解决方案不可或缺的一部分,各行业客户和合作伙伴获得的收益如下:
制造业
Krones 将工厂车间的物理服务器换成了连接到云的边缘设备,并通过在Kubernetes中使用 SLE Micro 和 K3s,将服务器数量减少了 50%。来自 KRONES AG 的软件系统研发 Ottmar Amann 表示:“我们采用了去中心化策略,将在裸机上运行的应用程序移动到完全托管的、使用 K3S 和 SLE Micro的容器化堆栈上,从而降低了运营费用,并实现了应用程序基础架构的现代化。”
电信
作为全球最大电信运营商之一的某企业,采用了供应链多样化策略,通过 K3s、SLE Micro、SUSE Manager 和 Rancher Management 对其边缘云项目进行全生命周期管理,从而降低了 TCO(硬件和软件)。
嵌入式系统
一家位于美国的大型系统集成商正在使用 SLE Micro,并通过在易于维护和更新的不可变基础架构上支持容器工作负载来降低维护成本,实现嵌入式系统的现代化。
大型服务器
凭借较小的体积、内置安全框架和几乎为零的管理成本,SLE Micro 为 IBM Z & LinuxONE 提供了高质量的容器和虚拟化主机操作系统。“我们希望我们的共同客户能够将这个不可变的 Linux 发行版作为其安全执行堆栈中的 KVM 主机,从而充分利用 IBM Z 平台的安全性和可靠性。”IBM 公司 IBM Z & LinuxONE 业务 Linux 总监 Kara Todd 表示。
基于 Arm 的系统
“通过 SLE Micro 和 K3s 的结合,SUSE 为基于 Arm 的嵌入式设备、边缘用例和工业物联网应用提供了一个出色的平台。”Arm 公司基础设施业务线服务器生态系统开发总监 Bhumik Patel 表示。
SLE Micro 与 SUSE 其他技术相结合,致力于成为部署在所有生产领域的容器工作负载的基石。如:边缘环境、嵌入式、工业物联网以及数据中心内外的各种计算环境。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。