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研究人员意外发现,标准MOSFET晶体管可同时模拟神经元和突触行为,形成"神经突触随机存取存储器"(NSRAM)。该技术仅需一至两个晶体管即可实现传统需数十乃至数百个元件才能完成的神经信号处理,且与现有硅基制造工艺完全兼容,良率达100%。未来有望应用于边缘AI及高能效神经形态芯片,长远或可挑战GPU地位。
西安交通大学团队提出Fast-LeWM,用动作前缀并行预测替代逐步推演,将AI世界模型规划速度提升近4倍,同时平均成功率从85.8%提升至90.5%。
本文提出一种评估人工智能风险的新方法,借鉴生态学与演化论视角,从理论生态模型中推导出三项风险指标,涵盖种群模型与生态系统模型。研究旨在为AI治理策略提供量化工具,并对分析局限性及政策改进方向进行了深入探讨,为构建更科学的AI风险评估体系提供参考框架。
CoffeeBench是Sakana AI与毕马威联合构建的多智能体经济基准测试,让六个AI企业在90天咖啡供应链模拟中自主经营,评估大语言模型的长期商业决策能力。