近日,西门子智能基础设施(Siemens Smart Infrastructure,SI)已经签署协议收购美国领先的资产和维护管理解决方案软件即服务(SaaS)提供商Brightly Software,此次收购将有助于SI在建筑和基础设施软件市场占据领先地位。收购价格为15.75亿美金,外加一项获利能力付款条款。
此次收购将把Brightly在教育、公共基础设施、医疗保健和制造等关键领域的成熟云计算能力,纳入到西门子在建筑领域的数字和软件专业知识中,还将加速西门子SaaS业务的成长,让西门子和Brightly能够共同为建筑基础设施提供卓越的性能和可持续性。Brightly也将从西门子的全球业务中受益,而西门子则会利用Brightly在美国市场的影响力,实现Brightly的能力与西门子自身产品组合之间显着的协同效应,预计净现值将达到数百万美元。该交易尚需获得监管部门的批准,预计将于2022年完成,次年实现PPA之前的每股收益增值。
“我们作为一家专注于技术的企业,这次收购是又一重要步骤。通过现实世界和数字世界的结合,我们将为客户提供推动数字化转型所需的技术,以打造最具可持续性和以人为本的建筑。这次收购将为我们实现增长目标提供支持,尤其是在数字收入和软件即服务方面。热烈欢迎Brightly加入西门子大家庭,我们感到自豪和兴奋,”西门子公司总裁、首席执行官Roland Busch这样表示。
基础设施所有者和运营商们正在寻求支持更高效、可持续运营的软件。Brightly具有完善的SaaS业务和客户群,结合西门子现有的楼宇基础和数字产品组合,将通过IT和OT的融合,促进数据集成,支持创新、独特的用户体验、楼宇和已建成基础设施的优化性能。
西门子管理董事会成员、西门子智能基础设施首席执行官Matthias Rebellius表示:“Brightly将使我们能够在建筑性能水平上实现跨越,达到一个新的高度。通过我们双方产品之间的无缝数据交换,客户可以期待获得更高的效率、更短的停机时间、更低的维护成、缩短的生命周期、更好的数据驱动决策和更满意的租户体验。此次收购将加快我们成为基础设施领域领先的软件公司,并支持我们打造可持续学习以满足租户需求的、完全自主化的建筑这一愿景。”
据估计,到2050年,将有70亿人口生活在城市地区,再加上应对气候变化的紧迫性,都推高了对于智能、可持续社区和基础设施的需求。西门子致力于通过数字化和智能系统构建智能社区,西门子的解决方案、服务和软件将现实世界和数字世界、IT和OT的连接,为运营已建成的基础设施注入智能化。
Brightly预计到2022年将实现约1.8亿美金的收入,2022年预期年度经常性收入(ARR)为1.6亿美金,所在的市场领域复合年增长率预计可达到13%。Brightly总部位于美国北卡罗来纳州卡里,有约800名员工,为约12000家客户提供服务,客户主要分布在美国、加拿大、英国和澳大利亚。自2019年以来,该公司一直由私募股权公司Clearlake Capital所有。
Brightly公司首席执行官Kevin Kemmerer表示:“随着数字化转型和可持续发展被提上日程,加上充满挑战的监管环境,企业组织对互联资产和实时资产数据的需求,正在推高全球范围内对智能资产管理解决方案的需求。我们看到了一个难得的机会,可以将我们的知识和软件与西门子相结合,加速建筑环境的数字化和优化,帮助客户评估和管理他们的集体资产,制定短期和长期资本计划,管理能源和ESG目标。我们双方拥有丰富的经验,可以帮助世界各地的客户改变他们的资产性能,打造安全、可持续和繁荣的社区。”
好文章,需要你的鼓励
CIO们正面临众多复杂挑战,其多样性值得关注。除了企业安全和成本控制等传统问题,人工智能快速发展和地缘政治环境正在颠覆常规业务模式。主要挑战包括:AI技术快速演进、IT部门AI应用、AI网络攻击威胁、AIOps智能运维、快速实现价值、地缘政治影响、成本控制、人才短缺、安全风险管理以及未来准备等十个方面。
北航团队发布AnimaX技术,能够根据文字描述让静态3D模型自动生成动画。该系统支持人形角色、动物、家具等各类模型,仅需6分钟即可完成高质量动画生成,效率远超传统方法。通过多视角视频-姿态联合扩散模型,AnimaX有效结合了视频AI的运动理解能力与骨骼动画的精确控制,在16万动画序列数据集上训练后展现出卓越性能。
过去两年间,许多组织启动了大量AI概念验证项目,但失败率高且投资回报率令人失望。如今出现新趋势,组织开始重新评估AI实验的撒网策略。IT观察者发现,许多组织正在减少AI概念验证项目数量,IT领导转向商业AI工具,专注于有限的战略性目标用例。专家表示,组织正从大规模实验转向更专注、结果导向的AI部署,优先考虑能深度融入运营工作流程并产生可衡量结果的少数用例。
这项研究解决了AI图片描述中的两大难题:描述不平衡和内容虚构。通过创新的"侦探式追问"方法,让AI能生成更详细准确的图片描述,显著提升了多个AI系统的性能表现,为无障碍技术、教育、电商等领域带来实用价值。