美国华盛顿州贝尔维尤市,2022 年 8 月 9 日 — Parallels 是跨平台解决方案的全球领导者,今天宣布发布 Parallels Desktop 18 for Mac。Parallels 强大解决方案的最新版本旨在优化最新 Apple 硬件的可用性,同时还支持性能和游戏更新,为用户提供更大的自由度和灵活性。Parallels® Desktop 18 for Mac 通过此版本为所有最终用户、专业人员和企业提供:
Parallels Desktop 18 for Mac 中的新功能经过精心设计,可让用户在使用 Mac 上的高性能 Windows 操作系统的同时提高工作效率,该操作系统易于使用且始终保持最新,即使有新的 Apple 硬件或者发布了新版本的 macOS、Windows 或 Linux 时也是如此。
“我们为我们的工程团队感到自豪,他们始终走在创新的前沿,为用户提供更加强大、更为顺畅的 Parallels Desktop for Mac 体验,它与最新的 macOS Ventura 集成,针对最新的 Apple 硬件进行了优化,还提供了重要的功能来提高生产力和性能,”Corel 首席技术和产品官 Prashant Ketkar 说道。“它非常简单易用,用户可以信赖 Parallels Desktop for Mac,让自己专注于手头的工作。”
要详细了解 Parallels Desktop 18 for Mac 的新功能,请访问 www.parallels.com/desktop。
试用版和获取途径:
Parallels Desktop 18 for Mac Standard、Pro 和 Business Edition 均经过精心设计,以便在搭载 Intel 和 Apple M 系列芯片的 Mac 计算机上提供最佳体验,可从 parallels.cn/desktop 或全球授权经销商处购买。Parallels Desktop 订阅包括免费同时订阅 Parallels Access 以及 Parallels Toolbox for Mac 和 Parallels Toolbox for Windows。
有关 Parallels 产品的详细信息、下载免费试用软件或购买订阅,请访问 parallels.cn。
----ENDS----
Parallels Desktop 18 的主要功能
Parallels Desktop 18 for Mac Standard Edition:
Parallels Desktop 18 for Mac Pro Edition(提供标准版的所有功能,以及以下特有功能):
Parallels Desktop 18 for Mac Business Edition(在专业版的基础上增加了更多的功能,包括):
关于 Parallels
Parallels 是一家专门提供跨平台解决方案的全球领先企业,旨在方便企业和个人在任何设备或操作系统中轻松使用和访问所需的应用程序和文件。无论是 Windows、Mac、Chrome OS、iOS、Android,还是云计算,Parallels 都能够帮助客户利用现有的先进技术。通过随时随地方便企业和个人用户以简单、经济高效的方式使用应用程序,Parallels 解决了复杂的工程和用户体验问题。Parallels 是 Corel 产品组合的一部分。更多信息,请访问 www.parallels.cn。
关于 Corel
Corel 产品支持全球数百万互联的知识工作者快速出色地完成工作。通过提供一些业界知名的软件品牌,让个人和团队能够进行创建、协作并交付出色的成果。我们的成功源自一个坚守的承诺:推出众多创新品牌组合,其中包括 CorelDRAW®、MindManager®、Parallels® 和 WinZip®,以激励用户并帮助他们实现目标。
若要详细了解 Corel,请访问www.corel.cn 。
好文章,需要你的鼓励
训练成本低至惊人!MiniMax 开源Flash Attention机制的 M1 推理模型
泰国SCBX金融集团开发的DoTA-RAG系统通过动态路由和混合检索技术,成功解决了大规模知识库检索中速度与准确性难以兼得的难题。系统将1500万文档的搜索空间缩小92%,响应时间从100秒降至35秒,正确性评分提升96%,为企业级智能问答系统提供了实用的技术方案。
"支线任务与主线任务"是马斯克经常使用的游戏化比喻。"我确实感觉在华盛顿工作时因为清除浪费和欺诈而受到很多抨击,这是一个有趣的支线任务,"他坦言政府效率改革的重要性,但他强调"得回到主线任务。主线任务就是技术建设。"
中科院和字节跳动联合开发了VGR视觉锚定推理系统,突破了传统AI只能粗略"看图"的局限。该系统能在推理过程中主动关注图片关键区域,像人类一样仔细观察细节后再得出结论。实验显示VGR在图表理解等任务上性能大幅提升,同时计算效率更高,代表了多模态AI"可视化推理"的重要进展。