AI软件从航拍影像中检测到20000多处隐蔽的私人泳池,帮助法国税务官员额外征收约1000万欧元的资产税。
根据欧元区国家的规定,增建阁楼、开挖泳池等有助于提升房产价值的家庭装修项目,会增加房主所应承担的税款数额。例如,一处30平米的游泳池每年就对应额外200欧元税款。但由于以往仅要求主动申报,所以很多业主会保持沉默以躲避这笔开支。

为了追查逃税者,法国税务局下辖的九个部门测试了机器学习软件,尝试自动从航拍照片中找到未申报的泳池。该软件分析了航拍图像,可扫描出存在泳池的迹象——例如后院位置的蓝色矩形轮廓。官员们会借此识别那些拥有泳池的房屋、确定所在位置,并比对数据库以检查业主是否已经正常申报。
截至目前,该软件已经发现20356处隐蔽泳池,帮助法国当局收取高达1000万欧元的额外税款。此项计划未来将在全国范围内部署,搜寻更多未申报泳池,由此带来的财产税贡献预计将达到4000万欧元之巨。
该软件由谷歌和凯捷共同开发,今年4月的报道称其错误率为30%。例如,这款计算机视觉软件可能被太阳能电池板阵列所误导,造成错误标记;另外,如果泳池被阴影或树木覆盖,也可能发生漏检的问题。法国财政部表示,工程师们正在努力扩展这款应用程序,希望能适应不同类型的家居改造场景。
公共财政副总干事Antoine Magnant在采访中表示,“我们会特别关注阳台这类房屋扩建项目,但同时要求软件能准确揪出那些占地面积较大的新增建筑,不要被狗舍或孩子们的嬉戏场夺走了注意力。”
然而,在现有建筑物上检测到突出的扩展或附加部分其实更为困难,而且这款软件还无法把这类情形同正常搭设的帐篷或防水油布区分开来。Magnant补充道,“这是我们第二阶段的研究内容,包括检查房产是否有人居住,如果无人则应停止征税。”
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。