赋能供应链转型 Qlik主动智能让企业更敏捷 原创

过去两年来，疫情导致的供应短缺已经成为许多企业最先提及的问题，企业需要找准定位和方向，预测供应链事件可能带来的影响，并且在事件发生时积极采取行动，才能让企业在不确定的环境当中获得确定性。

Qlik大中华区及韩国区售前产品总监张海鹏（Bill Zhang）告诉记者，企业要重新审视和调整现有的供应链管理策略，更好实现供应链的弹性和敏捷性，应对外部环境的不确定性和不断变化的市场需求。

为了应对业务挑战，供应链领导者也在积极进行数字化转型实现管理决策的与时俱进。在商业智能方面，传统的、基于历史数据的被动式的商业智能，正在逐渐被演变成为一个接近于更实时的流程分析，向着主动智能的方向进行转变。

Qlik大中华区及韩国区售前产品总监 张海鹏

张海鹏说，从数据的角度看，传统方式下的BI主要提供基于业务数据的历史视图。主动智能提供持续性的实时数据获取，数据更具实时性，分析更具时效性、更具前瞻性，为企业构建了一个更加完整、灵活的分析数据管道。

Qlik解决方案与价值加速高级总监陈进权（CK Tan）表示，通常供应链用户隔天才能拿到数据，这样敏捷性就无从谈起。Qlik能够实时复制系统中的数据，并通过可视化仪表板实现业务跟踪。

Qlik解决方案与价值加速高级总监 陈进权（CK Tan）

Qlik主动智能方案帮助客户实现供应链环节的高效管理和性能的提升，其包括原始数据的获取，数据洞察的释放，找到关键数据，理解数据，从而影响行动。企业通过主动智能可以更及时地基于产生的数据、驱动的行动来释放里面蕴含的巨大洞察和商业价值。

Qlik主动智能方案应用于供应链领域，涵盖了预测性维护、库存、优化规划、物流等场景，让供应商更全面地实现和维护更持续性的供应链管理。

张海鹏介绍说，Qlik主动智能可以帮助企业将TCO降低25%到40%。Qlik主动智能可以让用户选择云端的部署方案，基于此，可以大大帮助用户释放本地运营的成本和资源的消耗。

此外，Qlik主动智能提供一个完整端到端的数据服务方案，快速帮助用户落地，提升企业的数据利用效率。在分析服务方面，Qlik提供智能助手、基于问答的数据检索等服务，为用户提供智能、易用和高度定制的体验。

“Qlik主动智能不仅仅只是一个现代化的BI工具，我们能够及时利用数据中的洞察，结合平台的一些能力，比如增强智能、自助式预警、应用程序自动化、Auto Ml等等功能，帮助我用户过渡到现代化的BI，实现数据驱动行动。”张海鹏说。

Qlik助力顺丰供应链打造实时服务商

目前Qlik主动智能方案已经在供应链行业得到广泛应用，而顺丰供应链则是典型代表。顺丰供应链拥有超过200个运营站点。Qlik对这些运营站点做了很多仪表盘和内容分析，让数据能够实时动起来，让经营决策者实时看到情况、发现问题，提升了10%的生产力。

“Qlik让我们快速提升了数据分析的生产力，Qlik的数据可视化也让我们的全国仓库得到全面的透明化和可视化。”顺丰供应链大中华区商业分析负责人蔡家豪（Oliver Choi）说，“ Qlik的主动智能让我们进行数据分析的时候更有利，将所有的数据洞察变得更加可视化、更容易被量化，这是整个数据分析精益改造中最重要的一环，把整个数据分析的加急驱动变成一个闭环。”

顺丰供应链大中华区商业分析负责人 蔡家豪

顺丰供应链的愿景是希望科技成为企业供应链方案实时服务商，用数据洞察和打通运营，提升运营效率，赋能客户。

基于这样的愿景，顺丰供应链做了两件事：打通所有不同系统的数据，形成数据底盘，结合不同的数据应用实现可视化和主动智能；流程作业大量引入了不同的机器人，高效提升整个运营的效率。

蔡家豪表示，成本、效率、质量是供应链行业的关注点。面对多个企业的不同供应链系统，顺丰供应链需要把产品模块化，建立统一的数字化平台，而Qlik能够帮助我们做到以上这两点。

借助数据管理智能化，顺丰供应链实现了全国仓库的可视化管理。供应链行业的主要应用场景之一是客户的库存，里面涉及上架、拣货流程，其中顺丰供应链采用了专门为了提升流程效率的Qlik模板。

“在整个数据分析方面，我们节省了大概5000多个直接工时，以前都是用自己的项目人员，自己培养一些数据分析人员，但是现在我们用了Qlik的主动智能，加上我们的行业经验，可以大大提高员工的数据生产力。我们也尝试把这些应用提供给我们的客户，让他们能够更加专注自己的业务，用我们的模板优化他们的供应链运营。”蔡家豪说，“总之，Qlik带给我们三大改变，人员的提升，可视化的提升，以及数据驱动运营的提升。”

结语

数据对于企业来讲一定是非常重要的一项资产，要想具备竞争力，他们需要投入资源，制定一个有力的数据战略以及数据分析战略。

维持供应链的可用性、透明度和弹性管理，Qlik主动智能通过从不同系统实时获取数据实现敏捷管理，提供供应链的水平。