“网上办、马上办”，释放政府数据价值一马当先——紫光云在中国数字政府建设市场两项领先 原创

“掌上办”、“指尖办”、“不见面审批”、“一次登录、全网通办”，既让百姓群众感受到了科技进步带来的便利，增强了获得感，又提升了政府部门的服务水平、服务效能。我国的数字政府建设已逐步显现出了其经济价值和社会价值，将成为实现政府治理和治理能力现代化的重要路径。

今年6月，为主动顺应经济社会数字化转型趋势，充分释放数字化发展红利，国务院印发了《关于加强数字政府建设的指导意见》（简称：《指导意见》），对数字政府建设做出全面部署。《指导意见》指出，到2025年，我国的数字政府顶层设计更加完善、统筹协调机制更加健全，政府履职数字化、智能化水平显著提升。其中重点提出构建开放共享的数据资源体系，主要包括推进全国一体化政务大数据体系建设，加强数据治理，依法依规促进数据高效共享和有序开发利用，充分释放数据要素价值。

不论是疫情倒逼的数字化转型，还是政府主动创新、积极求变，都促使中国数字政府在数据治理、大数据管理方面呈现出供需两旺的局势。IDC近日发布的两份报告：《中国数字政府数据治理市场厂商份额，2021》中显示，2021年中国数字政府数据治理市场整体规模达39.7亿元人民币，年复合增长率为15%，处于快速增长阶段。《中国数字政府大数据管理平台市场份额，2021》报告表明，2021年中国数字政府大数据管理平台整体规模达49.6亿元人民币，年复合增长率25.3%，处于稳步增长阶段。

两份报告分别显示：紫光云在中国数字政府数据治理市场厂商份额中排名第二，在中国数字政府大数据管理平台市场份额位列第四，全面赋能中国数字政府的建设。

数据治理是建设重点，大数据平台才能释放数据价值

数据是21世纪的“新石油”，它是重要的战略资源同时是政府治理和创新的重要依据。IDC认为，政务业务未来的核心重点是发挥数据融合的价值。比如，在政务服务领域实现一网通办、市域治理实现一网统管等。这就需要融合各委办局及外部数据。

数据治理平台要与行业、场景深度融合，将行业的业务模型内置到治理平台中，开发行业套件，加快治理效率。同时关注工具在数据治理中发挥的作用，人工智能在数据治理中的应用处于起步阶段，进行数据盘点、标注、校验和识别等，特别是进行数据质量的管理、长时间维度的数据缺陷发现等。同时，数据安全的市场空间巨大，在数据隐私安全保护方面，部分供应商开始利用数据沙箱和联邦计算等技术，要实现数据的可用不可见。

IDC中国助理研究总监孙吉峰表示：“数据壁垒是市场失衡、效率低下的根本，标准化的、可靠的、时效性的和可访问的数据要素流通必将提升整个社会服务水平，提高城市治理的效率，政务高价值数据的共享开放必将引起商业模式的创新。政务数据治理市场在政策利好的持续推动下，正处在起步加速阶段，各厂商应关注场景融合、治理效率、治理时效性及数据要素流通的安全。”

同时，IDC认为，大数据管理平台支撑了城市运行管理指挥中心、城市治理一网统管、政务服务一网通办、城管网格化管理、智慧交通、智慧水务、智慧应急等典型场景。尤其是在疫情期间，健康码的频繁使用对大数据管理平台的稳定性、实时性、大容量提出了更高的要求。随着政务服务质量提升及安平方面的需求，对数据实时性、智能化、安全性要求越来越高。同时，大数据平台技术领域也在持续迭代演讲，如大数据AI一体化、跨域协同计算、可信联邦计算、轻量化部署等，这些技术在数据加工、数据共享、业务支撑等不同层面促进政务领域的数据开发利用。

做好数据治理工作首先要实现政府数据的资产化。数据资产的形成需要对数据资源进行主动管理并形成有效控制。如果无法通过各种各样的方式被组织合理利用、无法创造价值和效益的数据，则无法被划入数据资产的范畴。

数据资产化：四方面入手，应对六大挑战 

紫光云在多年的建设实践中已赋能智慧政务、智慧城轨、智慧医疗、智慧水利等多个领域。通过紫鸾平台和绿洲平台为核心，紫光云全力加速战略落地与平台升级，2022年，全新绿洲平台2.0发布，能够实现海量数据采集、共享、全域融合，从而全方位地激活数据价值。

数据资产化是实现行业智慧化、做好政府数据治理的前提。然而，数据资产化面临着六个维度的挑战：

第一，数据质量差。如用户数据字典不齐全，联系不到业务厂家，用户数据记录错误，导致数据源头错误。

第二，标准不统一。不同的系统和设备间通信协议和标准不同，物联、视频数据没有进行统一化。

第三，数据融合困难。不同系统间信息融合困难，数据不能充分利用。

第四，数据难理清。数据量、种类、区分方式和使用人员等缺失管理方式方法，没有进行统一管理及服务。

第五，数据开发难。无法沉淀业务场景，不同平台工具对技术要求较高，不能提供通用的数据开发能力。

第六，价值评估难。企业缺乏有效的数据资产价值评估方法。

紫光云通过绿洲平台帮助政府快速实现数据资产化。通过数据运营平台、应用开发平台、融合集成平台、大数据平台和AI平台等部分，实现政府、教育、能源、工业、交通和医疗等行业的数据资产统一管理，赋能各行业进行数字化转型、智慧化转型。

为应对以上六大挑战，应从四个角度入手解决

首先，在管理层面构筑全生命周期数据资产管理体系。通过数据融合扩大数据集成范围，实现全域数据融合与共享；通过数据运营沉淀高价值数据资产、全流程数据运营服务化；通过数据智能实现AI加持，加速数据智能化，驱动业务快速创新。以此三个维度打通“用数”全流程，降低用户构建数据处理的复杂度，打破“信息孤岛”、消除“数据烟囱”、 挖掘“数据价值”，实现从海量数据中获取有价值的知识，提升现有业务和创造新业务提供捷径。

其次在运营层面，实现数据资产精细化运营。精细化运营包括四个方面：资产精细化分类、合理组织，提高资产检索效率；审批流程灵活定制，明确资产责任边界；多样化资产运营指标分析，直观评估资产价值；权限严格控制，保证资产安全可控。通过数据资产的精细化运营，将加速数据资产价值释放。

第三在业务层面，用行业知识库加速数据价值释放。绿洲平台提供了包括统一的数据标准、统一的数据模型、统一的数据接口等手段，形成相关套件，在数字政府、教育、企业、医疗、交通、水利、能源等多个行业覆盖了100多细分场景，对接200多ISV生态伙伴，可以帮助客户的数据资产化业务上线效率提升3倍以上。

最后是安全方面，隐私计算实现数据安全流通。通过构建包含算力层、中台层和数据银行层的数据安全体系，帮助客户在数据资产满足安全保障的情况下，实现数据可用不可见，助力智慧园区、智慧城市、智慧医疗和智慧金融等领域的数据共享、交换和流通。

数字政府建设的基石是对数据的汇聚、整合、计算、服务和应用。大数据技术的社会价值也是实现政府治理能力现代化的必然要求。在紫光云与政府各部门的积极推动下，将加快行业间的数据开放和流通，根据效益的数据应用将激励数据要素的使用，满足人民对美好生活的向往，帮助政务数据治理进入创新新阶段。