西门子数字工业软件公司(Siemens Digital Industries Software)宣布推出最新版本的产品设计、工程和制造软件Solid Edge,新版本简化了用户体验,增强了与西门子Xcelerator产品系列互操作性以及在许多行业工作流程中的功能。
用西门子Solid Edge开发的Yanu,这是一个完全自主的人工智能调酒机器人。它提供饮料,完成收款,识别并与客户沟通。
西门子Mainstream Engineering Software高级副总裁John Miller表示:“除了我们为Solid Edge的每个版本带来创新技术和能力(涵盖从3D设计到高级CAM和技术出版物的一切)之外,我们还必须改进我们将这些功能提供给我们的社区的方式。”“现在我们正在引入新的授权选项,以便更好地满足中小型制造商们不断变化的业务需求,提供更大的灵活性,更多的价值,并且通过Xcelerator Share实现更大的协作和更快的速度。”
Solid Edge 3D Publishing加快了创建吸引人的技术文档的过程。
Solid Edge的新外观风格现代,包括更直观的工作方式、更个性化的选项和改进的建模工作流程。Solid Edge中几何体定义工具的更新包括应用于传统有序历史零件的同步技术,使用聚合建模(使用生成式设计或3D扫描)创建的零件可以在仿真中使用,无需额外进行转换。
Solid Edge 2023不断提供增强的工作流程,提高性能和生产率。
Solid Edge 2023还解锁了设计数据的威力,同时对客户的工作进行未来验证——来自Solid Edge的数据可以在西门子Xcelerator产品组合中的其他解决方案之间传输,包括NX机电概念设计师(Mechatronics Concept Designer ,MCD)和过程模拟(Process Simulate)。Solid Edge 2023还利用西门子在基于模型定义(MBD)方面的领先地位,推出了一款新的Solid Edge Advanced PMI插件,为可以利用3D标注产品数据模型的下游应用提供高质量的一致尺寸标注。
引入Solid Edge Inspector。通过消除检查中的错误并简化质量和检查计划流程,节省生产时间和资金。
新的Solid Edge Inspector插件提供了可以自动识别、标记和提取关键设计和制造特征的工具,可进行检验和计量,自动生成高质量的检验数据和报告,便利下游制造过程中的沟通。
利用Solid Edge完全集成的CAD/CAM解决方案中强大自动化工具,改变你的制造并最大化你的设计数据。
新的先进制造功能包括Solid Edge CAM Pro中新的5轴粗加工(Roughing for 5-Axis Machining)和新的4轴旋转加工(4-axis Rotary Machining )以及新的线切割加工(EDM)功能。对于那些在加工前沿工作的人来说,这套新的智能机器套件(Smart Machine Kits)库让他们可以轻松使用标准化、专业化机器模拟套件,让机械师能够只需要花比平时少得多的时间,就启动并运行完整的机器模拟。
Solid Edge 2023通过提供强大的工具来帮助数字验证设计,并通过预先加载模拟过程,在更短的时间内构建更好的产品,从而不断加快设计过程。
和Solid Edge 2023一起推出的Solid Edge SaaS将基于价值的授权与云连接以及通过Xcelerator Share随时随地访问结合在一起。Solid Edge SaaS订阅提供的新的灵活授权可选项允许在需要时添加功能,提供生成式设计、点云可视化、电气布线、PCB协作、高级模拟等附加组件的访问权限。所有这些都能够轻松地与灵活的令牌系统混合、匹配。
同时,产品工程数据可以安全地存储在云中,并且可以让团队和更广泛的价值链随时随地更方便地在任何使用Xcelerator Share的设备上共享。可以通过增强现实(AR)功能正在真实世界中查看相同的数据。
好文章,需要你的鼓励
Allen AI研究所联合多家顶尖机构推出SAGE智能视频分析系统,首次实现类人化的"任意时长推理"能力。该系统能根据问题复杂程度灵活调整分析策略,配备六种智能工具进行协同分析,在处理10分钟以上视频时准确率提升8.2%。研究团队创建了包含1744个真实娱乐视频问题的SAGE-Bench评估平台,并采用创新的AI生成训练数据方法,为视频AI技术的实际应用开辟了新路径。
联想推出新一代NVMe存储解决方案DE6600系列,包含全闪存DE6600F和混合存储DE6600H两款型号。该系列产品延迟低于100微秒,支持多种连接协议,2U机架可容纳24块NVMe驱动器。容量可从367TB扩展至1.798PiB全闪存或7.741PiB混合配置,适用于AI、高性能计算、实时分析等场景,并配备双活控制器和XClarity统一管理平台。
中科院团队首次系统评估了AI视觉模型在文本压缩环境下的理解能力,发现虽然AI能准确识别压缩图像中的文字,但在理解深层含义、建立关联推理方面表现不佳。研究通过VTCBench测试系统揭示了AI存在"位置偏差"等问题,为视觉文本压缩技术的改进指明方向。