作为下一代的 Linux 平台,自适应 Linux 平台(Adaptable Linux Platform,下文简称 ALP)的首个原型已经上线!该平台由 SUSE 推出,旨在让用户专注于他们的工作负载,从硬件和应用层抽离出来。通过使用虚拟机和容器技术,ALP 可以让工作负载独立于代码流。
SUSE 已将其引入开源社区,并开始设计和构建一个以应用程序为中心、安全且灵活的新平台。
ALP 的首个原型“Les Droites”
SUSE 将 ALP 的首个原型命名为“Les Droites”,它具有以下特点:
尽管一些工作负载仍处于开发阶段并遵循 ALP 设计原则,但一些组件已经容器化,例如 GDM 或 Yast2;而其他组件未来也将容器化,例如 Cockpit。
在 ALP 中,这些新的容器化的服务被称为 WORKLOADS。
工程工作组一直在对 YaST 容器化进行一些改进,例如获得更好的 cockpit 指标、对事务性 ALP 安装的监控和 ALP 中的 YaST 设计或安全策略。
自我管理
APL 旨在尽可能地减少干预,因此使用了一些自我管理功能,允许它识别稳定的快照,并在为系统打补丁后发现一些意外行为时进行回滚。这样才能确保 ALP 能够根据工作负载和系统本身的使用情况来应用补丁,从而保持系统的合规性。
ALP 带有自我管理功能和零接触的原型,并将在下一个版本中完全实现这些功能。
零接触方法
ALP 采用了零接触的环境、部署和配置,因此更易于设置。ALP 拥有自我修复、自我调整和自我更新的优势,这些关键特性也赋予了其自我解释的能力;对系统的更改会触发一种机制来对更改进行解读,因此不再需要额外的解释。
ALP 实现了零接触。系统可以在没有干预的情况下部署、配置,对系统进行操作,这让 ALP 可以在边缘设备上运行工作负载。这将有助于实现操作系统即服务 (OSaaS)。
ALP 能够确保系统符合最新的安全标准和所需的补丁级别,这是通过结合使用“热补丁“和“高可用”的功能来实现的。用户只需配置补丁的修补时间和修复的粒度,自我管理功能就能确保系统符合所需的安全标准。
这些自我管理功能是可配置的,并具有以下粒度级别:
用户可以依据这些粒度设置最佳安装计划。
自我修复
自我管理意味着系统可以识别自身最后的稳定状态,并对意外行为或错误事件做出反应,以便回滚之前的更改。当操作系统或应用程序处于修复或更改过程中时,自我修复功能可以确保系统正常工作。
ALP 使用自我修复功能来检测意外行为并返回到最后已知的稳定状态。
自我修复功能不是操作系统的新组件。SUSE 已经为 MicroOS 提供了运行状况检查器,这些检查器可以用于插件的定制开发。
PoC
PoC 应考虑以下方面:
结论
ALP 的首个原型拥有诸多特性,它将以全新的方式构建下一代的 Linux,例如隔离工作负载、充分利用现代 CPU 功能以及优化硬件性能等。
用户普遍认为,在使用以应用程序为中心的、容器和虚拟化等技术时,非侵入式的系统更新将干扰常规操作。如今,从安全补丁和系统定期更新,到仅下载补丁并实施手动安装,用户都可以通过 ALP 来决定何时以何种粒度修补系统。
好文章,需要你的鼓励
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
这项由香港中文大学和AWS团队联合开发的研究推出了TALK2MOVE系统,实现了用自然语言精准操作图片中物体的位置、角度和大小。该系统采用强化学习训练方式,通过空间感知奖励机制和智能步骤采样技术,在移动、旋转、缩放三类操作上的准确率显著超越现有方法,同时大幅降低了对昂贵训练数据的依赖,为AI图像编辑领域带来重要突破。
研究人员对Claude、GPT-4、Gemini和Grok等商用AI模型进行测试,发现这些模型能够记忆并完整输出受版权保护的内容。其中越狱后的Claude 3.7 Sonnet能输出95.8%的《哈利波特与魔法石》内容,而Gemini和Grok在无需越狱情况下也能输出超过70%的内容。这一发现可能对正在进行的AI版权诉讼产生重要影响,目前多家AI公司面临超过60项相关法律诉讼。
斯坦福大学等知名机构联合研究发现,企业AI助手在执行组织政策时存在严重"偏科"问题:处理允许请求时成功率超95%,但拒绝违规请求时仅13-40%。研究团队开发的COMPASS评估框架通过8个行业5920个测试问题,揭示了AI助手普遍缺乏"拒绝技能"的问题,并提出了针对性训练解决方案。