亚马逊云科技(AWS)正在将桌面虚拟化(VDI)推向桌面即服务时代。
多年以来,VDI在全部台式机中的份额一直徘徊在5%以下,毕竟该技术部署起来绝非易事:大型服务器与完善的网络(通常为高速SAN)可谓缺一不可。另外,该设备还往往包含不少过度配置,用以应对大部分员工在工作日启动PC时经常出现的可预测峰值负载。VDI还需要配套客户端,所以尴尬的点来了——采用桌面虚拟化的组织仍然需要维护大量端点,包括不少物理PC……
大多数VDI用户身处受监管行业,例如政府或医疗保健行业。在这些行业当中,出于安全考虑(或是在众多员工间共享设备的现实需求),虚拟机确实更受欢迎。而在这片市场上占据主导的,自然就是戴尔、联想、Nutanix和HPE等超融合基础设施供应商。
疫情的爆发引燃了人们居家办公的热情,也让VDI再次进入主流视野。仅微软一家就统计出14亿台使用Windows 10/11的PC设备,而全球虚拟桌面机群可能已涵盖超7000万台机器,对应的用户数量也许更高。
VMware与思杰主导着VDI软件市场,而且能够在所有主流云平台上顺畅运行。但要想实现本地VDI部署,仍然摆脱不了同样的服务器与SAN配置。
这就给了AWS探索的空间,特别是降低用户的设备部署难度。这家云计算巨头给出的解决方案,就是将VMware的Horizon VDI产品与自家云WorkSpaces桌面即服务融合起来,共同构建起名为“WorkSpaces Core”的新产品。
该产品允许用户继续保留自己的VMware Horizon投资,只是将服务器上的虚拟桌面替换成Amazon WorkSpaces桌面即服务。这项托管服务能够将虚拟PC的运行和服务全部交由AWS打理,帮助用户彻底告别后端困扰。
用户仍可使用管理以往虚拟桌面设备的Horizon工具来管理新的WorkSpaces,AWS并不关心Horizon实例究竟运行在哪里。WorkSpaces Core用户既可以使用AWS提供的少数几种桌面配置(由于某种内部许可原因,AWS在桌面领域仍然与Windows Server牢牢绑定),或者用户也能自带Windows许可证。新方案还能与Active Directory相集成,借此将现有虚拟桌面使用的策略直接照搬到WorkSpaces当中。
在采访当中,AWS终端用户计算总经理Muneer Mirza做出了明确暗示,称Core目前与VMware的合作只是起点,未来肯定还会与其他VDI供应商携手。这完全可以理解,毕竟思杰已经将自家VDI产品纳入微软Azure虚拟桌面,AWS肯定不想居于人后。
Mirza还暗示称即将公布新的技术消息,能在网络出现故障时保证虚拟桌面更具弹性。
很明显,对于上一代VDI硬件即将进入清退期的客户,WorkSpaces Core是通往多云虚拟桌面时代的方便之门,帮助他们从设备复制中解脱出来。
如果云巨头真能获得成功,那么思杰将进一步扩大产品的客户受众,VDI与桌面即服务的结合也将真正对超融合基础设施供应商们构成重大挑战。到那个时候,也许以VDI为导火索,超融合的最后一块阵地也将在云计算的炮火下失守。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。