Red Hat近日宣布在AWS云上全面提供Red Hat Enterprise Linux for Workstations。
这是一个虚拟的Linux工作站,通过亚马逊的NICE DCV远程可视化协议、标准Web浏览器、Windows或者Mac瘦客户端可对其进行访问。Red Hat将该服务定位为适用于动画渲染或者数据可视化等处理密集型工作负载,而不需要相关的硬件成本。
这款工作站即服务产品支持AWS上的各种GPU加速硬件实例,并针对高性能、图形密集型工作负载进行了优化,与支持多种语言、数据库和工具的Red Hat软件开发堆栈相兼容。
Red Hat表示,客户可以利用现有的Red Hat Enterprise Linux生态系统,生态系统中包括来自独立软件供应商的数千个可以快速部署的应用。该服务可用于各种Amazon EC2实例,包括用于机器学习推理和图形密集型应用的G系列实例。
Red Hat副总裁、Red Hat Enterprise Linux总经理Gunnar Hellekson在一份声明中表示:“这种GPU加速和高性能基础设施的结合,将让艺术家、医学专家、科学家和工程师在世界任何地方都能够使用他们所需的功能、在低延迟环境中开展工作。无论是在本地还是通过云服务,Red Hat都能做到这一点。”
目前持有Red Hat Cloud Access的客户可以使用他们现有的RHEL for Workstations订阅在AWS上进行部署,无需额外许可,同时保留所有Red Hat支持和订阅权益。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI 本周为 ChatGPT 添加了 AI 图像生成功能,用户可直接在对话中创建图像。由于使用量激增,CEO Sam Altman 表示公司的 GPU "正在融化",不得不临时限制使用频率。新功能支持工作相关图像创建,如信息图表等,但在图像编辑精确度等方面仍存在限制。值得注意的是,大量用户正在使用该功能创作吉卜力动画风格的图像。
Synopsys 近期推出了一系列基于 AMD 最新芯片的硬件辅助验证和虚拟原型设计工具,包括 HAPS-200 原型系统和 ZeBu-200 仿真系统,以及面向 Arm 硬件的 Virtualizer 原生执行套件。这些创新工具显著提升了芯片设计和软件开发的效率,有助于加快产品上市速度,满足当前 AI 时代下快速迭代的需求。
人工智能正在深刻改变企业客户关系管理 (CRM) 的方方面面。从销售自动化、营销内容生成到客服智能化,AI不仅提升了运营效率,还带来了全新的服务模式。特别是自主代理AI (Agentic AI) 的出现,有望在多渠道无缝接管客户服务职能,开创CRM发展新纪元。
数据孤岛长期困扰着组织,影响着人工智能的可靠性。它们导致信息分散、模型训练不完整、洞察力不一致。解决方案包括实施强大的数据治理、促进跨部门协作、采用现代数据集成技术等。克服数据孤岛对于充分发挥AI潜力至关重要。