Red Hat近日宣布在AWS云上全面提供Red Hat Enterprise Linux for Workstations。
这是一个虚拟的Linux工作站,通过亚马逊的NICE DCV远程可视化协议、标准Web浏览器、Windows或者Mac瘦客户端可对其进行访问。Red Hat将该服务定位为适用于动画渲染或者数据可视化等处理密集型工作负载,而不需要相关的硬件成本。
这款工作站即服务产品支持AWS上的各种GPU加速硬件实例,并针对高性能、图形密集型工作负载进行了优化,与支持多种语言、数据库和工具的Red Hat软件开发堆栈相兼容。
Red Hat表示,客户可以利用现有的Red Hat Enterprise Linux生态系统,生态系统中包括来自独立软件供应商的数千个可以快速部署的应用。该服务可用于各种Amazon EC2实例,包括用于机器学习推理和图形密集型应用的G系列实例。
Red Hat副总裁、Red Hat Enterprise Linux总经理Gunnar Hellekson在一份声明中表示:“这种GPU加速和高性能基础设施的结合,将让艺术家、医学专家、科学家和工程师在世界任何地方都能够使用他们所需的功能、在低延迟环境中开展工作。无论是在本地还是通过云服务,Red Hat都能做到这一点。”
目前持有Red Hat Cloud Access的客户可以使用他们现有的RHEL for Workstations订阅在AWS上进行部署,无需额外许可,同时保留所有Red Hat支持和订阅权益。
好文章,需要你的鼓励
这项由浙江大学与阿里巴巴通义实验室联合开展的研究,通过创新的半在线强化学习方法,显著提升了AI界面助手在多步骤任务中的表现。UI-S1-7B模型在多个基准测试中创造了7B参数规模的新纪录,为GUI自动化代理的发展开辟了新的技术路径。
阿里巴巴联合浙江大学开发的OmniThink框架让AI学会像人类一样慢思考写作。通过信息树和概念池的双重架构,系统能够动态检索信息、持续反思,突破了传统AI写作内容浅薄重复的局限。实验显示该方法在文章质量各维度均显著超越现有最强基线,知识密度提升明显,为长文本生成研究开辟了新方向。
新加坡国立大学研究人员开发出名为AiSee的可穿戴辅助设备,利用Meta的Llama模型帮助视障人士"看见"周围世界。该设备采用耳机形态,配备摄像头作为AI伴侣处理视觉信息。通过集成大语言模型,设备从简单物体识别升级为对话助手,用户可进行追问。设备运行代理AI框架,使用量化技术将Llama模型压缩至10-30亿参数在安卓设备上高效运行,支持离线处理敏感文档,保护用户隐私。
腾讯混元3D 2.0是一个革命性的3D生成系统,能够从单张图片生成高质量的带纹理3D模型。该系统包含形状生成模块Hunyuan3D-DiT和纹理合成模块Hunyuan3D-Paint,采用创新的重要性采样和多视角一致性技术,在多项评估指标上超越现有技术,并提供用户友好的制作平台。作为开源项目,它将大大降低3D内容创作门槛,推动3D技术的普及应用。