Red Hat近日宣布在AWS云上全面提供Red Hat Enterprise Linux for Workstations。
这是一个虚拟的Linux工作站,通过亚马逊的NICE DCV远程可视化协议、标准Web浏览器、Windows或者Mac瘦客户端可对其进行访问。Red Hat将该服务定位为适用于动画渲染或者数据可视化等处理密集型工作负载,而不需要相关的硬件成本。
这款工作站即服务产品支持AWS上的各种GPU加速硬件实例,并针对高性能、图形密集型工作负载进行了优化,与支持多种语言、数据库和工具的Red Hat软件开发堆栈相兼容。
Red Hat表示,客户可以利用现有的Red Hat Enterprise Linux生态系统,生态系统中包括来自独立软件供应商的数千个可以快速部署的应用。该服务可用于各种Amazon EC2实例,包括用于机器学习推理和图形密集型应用的G系列实例。
Red Hat副总裁、Red Hat Enterprise Linux总经理Gunnar Hellekson在一份声明中表示:“这种GPU加速和高性能基础设施的结合,将让艺术家、医学专家、科学家和工程师在世界任何地方都能够使用他们所需的功能、在低延迟环境中开展工作。无论是在本地还是通过云服务,Red Hat都能做到这一点。”
目前持有Red Hat Cloud Access的客户可以使用他们现有的RHEL for Workstations订阅在AWS上进行部署,无需额外许可,同时保留所有Red Hat支持和订阅权益。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。