微软近日公布了财报,云计算收入增长放缓,同时预警下一季度销售额将低于预期约20亿美元,微软股价在盘后交易中出现大幅下跌。
微软的第一财季业绩超出了预期水平,在不计入某些成本(如股票补偿)之后的每股收益为2.35美元,低于去年同期的每股2.71美元,略高于华尔街预测的每股2.31美元。
第一财季的收入同比增长11%,达到501亿美元,高于市场普遍预期的496.6亿美元,总利润为175.6亿美元。

微软公司董事长兼首席执行官Satya Nadella(如图)表示:“在一个面对越来越大逆风的世界中,数字技术是最终的顺风趋势。在这种环境下,我们专注于帮助客户变得事半功倍,同时投资于长期增长领域、并以严格的方式管理我们的成本结构。”
过去几年中微软大部分的增长动力都是来自于Azure云计算业务,最近有人担心随着美国进入潜在的衰退,这部分业务可能会失去动力。这些担忧似乎是有道理的,因为局微软透露,第一财季Azure的收入仅增长了35%,低于上个季度的40%,远低于一年前的50%。
这也是微软自两年前开始发布此类数据以来的最慢增幅。值得注意的是,微软仅公布了Azure的收入增幅,而竞争对手Azure和Alphabet都公布了更为详细的云收入情况。
微软首席财务官Amy Hood在电话会议上表示,当前这个季度Azure可能会出现类似的收入增长环比放缓,这让情况变得更加复杂了。她警告说,按固定汇率计算,增幅将减少5个百分点。此外她表示,本月早些时候微软裁员近1000人之后,正在考虑采取更多削减成本的措施。
她说:“我们持续帮助客户事半功倍,与此同时我们在公司内部也在做着相同的事情。今年我们的全年运营费用增长有望大幅放缓,同时在去年所做的人力投入方面,我们将着重提高其生产力。”
Hood在发出这一警告之前,还公布了微软第二财季预期,同样令人感到担忧。她告诉分析师,微软预计该季度的收入在523.5亿美元至533.5亿美元之间,低于分析师普遍预期的561.6亿美元,微软智能云业务部门(包括Azure)的销售额预计在212.5亿美元至215.5亿美元之间,略低于华尔街预期的218.2亿美元。
这个消息一出,微软股价在盘后交易中下跌超过6%,超过了当天早些时候略高于1%的涨幅,同时也引发了对整个云计算行业的担忧,Amazon的股价也下跌了4%多。
微软行业合作伙伴的反应则更为积极一些。数字化转型服务提供商Ensono公司的首席技术官Gordon McKenna表示,微软的业绩只是反映了每家大型科技公司最近几个月不得不做出的艰难财务决策。他没有详细展开,而是重点提及了微软对云业务的持续投资。
他说:“在今年的Ignite大会之后,微软持续进行投资,为企业组织打造最好的产品和平台来满足他们的所有需求,包括混合式办公、安全措施、云部署、AI工具等等。当我们现在身处于经济困境的时候,我预计微软将继续发展并依靠他们的合作伙伴来提供高质量的服务,从而帮助客户取得业务成果。”
不过,微软必须应对的不仅仅是云业务增长停滞不前,微软还受到了美元走强和个人电脑在经过新冠疫情期间销量飙升之后出现下滑的影响。根据财报显示,该季度微软的个人电脑收入为133亿美元,与一年前同期相比是持平的。
好文章,需要你的鼓励
英特尔携手戴尔以及零克云,通过打造“工作站-AI PC-云端”的协同生态,大幅缩短AI部署流程,助力企业快速实现从想法验证到规模化落地。
意大利ISTI研究院推出Patch-ioner零样本图像描述框架,突破传统局限实现任意区域精确描述。系统将图像拆分为小块,通过智能组合生成从单块到整图的统一描述,无需区域标注数据。创新引入轨迹描述任务,用户可用鼠标画线获得对应区域描述。在四大评测任务中全面超越现有方法,为人机交互开辟新模式。
阿联酋阿布扎比人工智能大学发布全新PAN世界模型,超越传统大语言模型局限。该模型具备通用性、交互性和长期一致性,能深度理解几何和物理规律,通过"物理推理"学习真实世界材料行为。PAN采用生成潜在预测架构,可模拟数千个因果一致步骤,支持分支操作模拟多种可能未来。预计12月初公开发布,有望为机器人、自动驾驶等领域提供低成本合成数据生成。
MIT研究团队发现,AI系统无需严格配对的多模态数据也能显著提升性能。他们开发的UML框架通过参数共享让AI从图像、文本、音频等不同类型数据中学习,即使这些数据间没有直接对应关系。实验显示这种方法在图像分类、音频识别等任务上都超越了单模态系统,并能自发发展出跨模态理解能力,为未来AI应用开辟了新路径。