高峰会汇集一众、政府机构代表、发行人、投资者、家族办公室、固定收益交易平台、投资数据解决方案供应商和其他主要市场参与者,发掘中国固定收益市场机遇,对准中国固定收益领域,重新定义和定位市场,并一同就多项相关议题深入讨论及交流,例如 ESG 的实施和披露流动性缩减、缺乏对冲工具,以及违约程序等关键挑战,目标重振投资者对中国固定收益市场的信心。现场高峰会以英语进行,视频点播提供中文字幕。
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苏州大学研究团队提出"语境降噪训练"新方法,通过"综合梯度分数"识别长文本中的关键信息,在训练时强化重要内容、抑制干扰噪音。该技术让80亿参数的开源模型在长文本任务上达到GPT-4o水平,训练效率比传统方法高出40多倍。研究解决了AI处理长文档时容易被无关信息干扰的核心问题,为文档分析、法律研究等应用提供重要突破。
在Cloudera的“价值观”中,企业智能化的根基可以被概括为两个字:“源”与“治”——让数据有源,智能可治。
清华大学团队首次揭示了困扰AI训练领域超过两年的"幽灵故障"根本原因:Flash Attention在BF16精度下训练时会因数字舍入偏差与低秩矩阵结构的交互作用导致训练崩溃。研究团队通过深入分析发现问题源于注意力权重为1时的系统性舍入误差累积,并提出了动态最大值调整的解决方案,成功稳定了训练过程。这项研究不仅解决了实际工程问题,更为分析类似数值稳定性挑战提供了重要方法论。